转载 2018-03-30 58到家DBA 架构师之路

一、基础规范

1. 表存储引擎必须使用InnoDB

解读：

1. 支持事务，行级锁
2. 使用聚集索引
3. 使用独立表空间（5.6）

2. 表字符集默认使用utf8，必要时候使用utf8mb4

解读：
4. 通用，无乱码风险，汉字3字节，英文1字节
5. utf8mb4是utf8的超集，有存储4字节例如表情符号时，使用它

3. 禁止使用存储过程，视图，触发器，Event

解读：

1. 对数据库性能影响较大，互联网业务，能让站点层和服务层干的事情，不要交到数据库层
2. 调试，排错，迁移都比较困难，扩展性较差

4. 禁止在数据库中存储大文件

例如照片，可以将大文件存储在对象存储系统，数据库中存储路径

5. 禁止在线上环境做数据库压力测试

防止影响线上服务的正常运行

6. 测试，开发，线上数据库环境必须隔离

防止各各环境相互影响

二、命名规范

• 库名，表名，列名必须用小写，采用下划线分隔

解读：abc，Abc，ABC都是给自己埋坑

• 库名，表名，列名必须见名知义，长度不要超过32字符

解读：tmp，wushan谁TM知道这些库是干嘛的

• 库备份必须以bak为前缀，以日期为后缀
• 从库必须以-s为后缀
• 备库必须以-ss为后缀

三、表设计规范

1. 单实例表个数必须控制在2000个以内

2. 单表分表个数必须控制在1024个以内

3. 表必须有主键，推荐使用UNSIGNED整数为主键

潜在坑：删除无主键的表，如果是row模式的主从架构，从库会挂住

4. 禁止使用外键，如果要保证完整性，应由应用程式实现

解读：
外键使得表之间相互耦合，影响update/delete等SQL性能，有可能造成死锁，高并发情况下容易成为数据库瓶颈。
例如一张表有3个外键，在进行数据新增的过程中，它会自动去关联表验证外键数据是否存在，如果关联表比较大就会造成较大的新能损耗。

5. 建议将大字段，访问频度低的字段拆分到单独的表中存储，分离冷热数据

解读：具体参考《如何实施数据库垂直拆分》

四、列设计规范

1. 根据业务区分

2. 使用tinyint/int/bigint，分别会占用1/4/8字节

3. 根据业务区分使用char/varchar

解读：

1. 字段长度固定，或者长度近似的业务场景，适合使用char，能够减少碎片，查询性能高
2. 字段长度相差较大，或者更新较少的业务场景，适合使用varchar，能够减少空间

4. 根据业务区分使用datetime/timestamp

解读：前者占用5个字节，后者占用4个字节，存储年使用YEAR，存储日期使用DATE，存储时间使用datetime

5. 必须把字段定义为NOT NULL并设默认值

解读：

1. NULL的列使用索引，索引统计，值都更加复杂，MySQL更难优化
2. NULL需要更多的存储空间
3. NULL只能采用IS NULL或者IS NOT NULL，而在=/!=/in/not in时有大坑

可以参考:https://xiaolyuh.blog.csdn.net/article/details/105427529

6. 使用INT UNSIGNED存储IPv4，不要用char(15)

7. 使用varchar(20)存储手机号，不要使用整数

解读：

1. 牵扯到国家代号，可能出现+/-/()等字符，例如+86
2. 手机号不会用来做数学运算
3. varchar可以模糊查询，例如like ‘138%’

8. 使用TINYINT来代替ENUM

解读：ENUM增加新值要进行DDL操作

五、索引规范

• 唯一索引使用uniq_[字段名]来命名

• 非唯一索引使用idx_[字段名]来命名

• 单张表索引数量建议控制在5个以内

解读：

1. 互联网高并发业务，太多索引会影响写性能

2. 生成执行计划时，如果索引太多，会降低性能，并可能导致MySQL选择不到最优索引

3. 异常复杂的查询需求，可以选择ES等更为适合的方式存储

• 组合索引字段数不建议超过5个

解读：如果5个字段还不能极大缩小row范围，八成是设计有问题

• 不建议在频繁更新的字段上建立索引

• 非必要不要进行JOIN查询，如果要进行JOIN查询，被JOIN的字段必须类型相同，并建立索引

解读：踩过因为JOIN字段类型不一致，而导致全表扫描的坑么？

• 理解组合索引最左前缀原则，避免重复建设索引，如果建立了(a,b,c)，相当于建立了(a), (a,b), (a,b,c)

六、SQL规范

• 禁止使用select *，只获取必要字段

解读：

1. select *会增加cpu/io/内存/带宽的消耗
2. 指定字段能有效利用索引覆盖
3. 指定字段查询，在表结构变更时，能保证对应用程序无影响

• insert必须指定字段，禁止使用insert into T values()

解读：指定字段插入，在表结构变更时，能保证对应用程序无影响

• 隐式类型转换会使索引失效，导致全表扫描

• 禁止在where条件列使用函数或者表达式

解读：导致不能命中索引，全表扫描

• 禁止负向查询以及%开头的模糊查询

解读：导致不能命中索引，全表扫描

• 禁止大表JOIN和子查询

• 同一个字段上的OR必须改写成IN，IN的值必须少于50个

• 应用程序必须捕获SQL异常

解读：方便定位线上问题

说明：本军规适用于并发量大，数据量大的典型互联网业务，可直接带走参考，不谢。