3-6.均方误差最小算法

* 基本思想：感知器算法、梯度算法、固定增量算法或其他类似方法，只有当模式类可分离时才收敛，在不可分的情况下，算法来回摆动，始终不收敛。当一次次迭代而又不见收敛时，造成不收敛现象的原因分不清，有两种可能：

    -> 迭代过程本身收敛缓慢

    -> 模式本身不可分

* LMSE算法特点：

    -> 对可分模式收敛

    -> 对于类别不可分的情况也能指出来