学会分析这张报表,包你赚钱稳稳的!

2019-06-27  本文已影响0人  雨玲沐风

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零售报表分析

门店每天的零售数据,用一个最简单的EXCEL表来表示,大概是下面这个样子。

怎样才能从这份数据里分析出高价值的信息?

 

为了方便,我们借助亿博士分销系统生成的零售汇总报表(以下为演示数据),亿博士报表可以拖拽生成数据,省去我们EXCEL来回汇总的工作量。

准备工作

查询2000年1月1日到今天的所有数据(演示帐套,非正常经营数据),为了方便查看,我们隐藏了很多数据:

下图为被隐藏的部分数据:

这个报表的操作很简单,要查看什么维度,就把对应维度的按钮拖下来,拖下来就会重新生成一个新的报表:

正式开始

一,款号维度:

作用分析:通过这个表,我们可以知道哪个款卖得最好,我们可以去分析它为什么卖得好:是款式好?价格好?品质好?还是其它什么原因卖得好?

从优秀的款身上获取经验,和从成功人士身上获取经验是一样的道理。

二,店仓的合计:

把店仓这一列拖下拉,其它都拖上去,我们就得到一个店仓维度的合计报表。

作用分析:从这个报表我们可以分析每个门店的销售数据,销售金额,毛利。

我们思考以下几个问题:

1,销量高的店为什么销量高?还能不能再提高?销量高的原因是什么?是位置好?还是管理好?能不能复制到其它店铺?

2,销量差的店铺为什么销量差?是位置差?管理差?货品陈列差?还是其它什么原因?(特别提示:每个维度在亿博士系统里都可以分析出来的)。

各位老板、运营经理,老司机真心建议你抽个时间,结合其它报表,仔细的去分析一下里面呈现的问题。

三,营业员的合计

作用分析:这个表可以查看到每个导购的销售情况,跟上面同样的道理,我们要把冠军拉出来,让他们现身说法,学习他们的经验。对垫底的导购,该提升的要赶紧提升,不能提升的赶紧替换。

四,尺码维度

作用分析:每个地区人的身高体重分布都会有差别,尺码和颜色不同,颜色可以将就,尺码可将就不了,穿38码的脚你给他36码将就将就?!客人不揍你已经算手下留情了。

基于上面的原因,尺码维度就比其它维度更重要一些。

咱们订货的时候,哪些尺码应该订多少,是不是应该以这个为参考?

思考:咱们库存里积压的,都是哪些尺码?每个店都是哪些尺码卖得最多?

五,其它更多维度:

1,颜色维度:哪个颜色卖最好?哪个颜色应该订多少货?这是不是一个订货参考?

2,周维度:周1到周日,通常都是星期几销量最高?是不是可以通过这个维度来安排店铺活动?把人员的调休、陈列这些事安排在销量低的时候?或者如果要做活动,启动时间应该如何安排,这些是不是都是参考?

3,品类维度:哪些品类最好卖?哪些品类销量不够好?为什么?

4,面料维度:哪种面料销量高?为什么?

5,还有很多很多的维度分析,留给大家自己去思考。

 

以上只是从单一维度去分析,一个维度的数据,只是告诉我们一个现象,我们需要干的事,是去找出现象背后的原因,并加以分析,利用。这就需要我们从多维度,多个报表去互相交叉印证

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