在人工智能的未来，教师的角色怎么变？

人工智能不断改变我们的生活与工作。一方面，我们的生活变得更便利了，而另一方面，越来越多的人因此失业。如果有一份人工智能失业清单，那么工厂工人，电话接线员一定名列前茅。甚至会计师，律师也面临着同样的境遇。但是，教师，并不会在这列表上。这种观点在业界并没有太多分歧。那么在人工智能教学生知识的未来，教师的角色会发生什么转换呢？

先说结论：教师会从单纯的知识传播者变成“学习教练”。这样的教师需要更加关注与学生之间的交流互动，促进大家的思考与讨论，营造出一种合适的学习环境；而不只是批作业，改试卷，教做题。

人工智能在教育领域的应用，被称为“人工教育（Artificial Education）”。这种叫法被不少人吐槽，因为是简单粗暴地把人工智能和教育，组合起来。这一类技术，可以帮老师批改作业作文，回答学生关于课程的简单问题（“这个作业的截止日期具体是什么时候”等），强化学生对知识点的消化。总的来说，这些人工智能的技术应用，能帮助老师省出很多时间。

我们先来看看人工智能时代前，基本上也就是现在的，教学模式。教师的工作就是上课演讲，回答学生提问，课后布置作业，给学生的作业考试给予反馈；不多的改变之一就是放着幻灯片演讲。而学生呢，这么多年来基本上没怎么变，就是读课本，上课记笔记，课后做作业，复习，考试；不多的改变之一就是电子设备的加入，学生可以在电子设备上记笔记，遇到不懂的概念也可以很方便地回顾和搜索。可是，信息技术在教育引起的改变在过去五十年里微乎其微，Rose Luckin说。她是一名在伦敦研究电子技术和学习方面的专家。她还说，这种传统教育模式的劣势，可以被人工智能技术改善。

一对一的个性化教育是传统教育无法提供的。教育界内外一般都认为因材施教是最好的教育方式，但由于成本限制，如今的教育系统，只能采取一个老师同时教十几，或者几十个学生。所以这种教育被称为“工业化教育”。而且，当中的教育质量，是完完全全由教师决定的（才能，激励等）。头部学生和尾部学生是被这种方式抛弃的。就算教师们不停地工作，也未必能满足不同学生的不同需求。还有一些需要特别关心的学生，比如最基础的算术是需要慢慢培养的，这些学生需要更大量的时间，一般学校根本没有办法做到。

教育领域需要改变，才能更加高效地培养下一代，而此时此刻，已经教育领域已经出现了不少人工智能相关的技术。IBM成功帮助佐治亚州理工学院研发出一个虚拟助教，学生只需给助教发邮件，就能收到回复，问题的解答率还很高。学期一开始，教授并没有跟大家讲这是人工智能，学生也没有发现。教授说，虚拟助教帮他节省了大量时间，但也没有打算解雇原有的助教。教授和助教能更深度地和学生沟通，解决学生的问题，一起探讨学术课题，甚至研究。另一方面，智能的作业作文评分系统也把节省的时间大大增加。有人算过一笔账，机器批改的经济成本是人工的四分之一。

在学生这边，人工智能可以实现一对一的教育。现在的网络课程，可以冲破时间地点的局限，学生不需要根据老师的时间来上课。在这基础上，加上人工智能的技术，从学生们的反应进行数据收集并分析出学生对知识的吸收情况，再调整教材的难易水平。随着数据的逐步增多，和算法的升级，在虚拟空间的因材施教达到的效果越来越好的可能性是很大的。

说了以上的技术进步，让我们把关注点回到教师身上。由于人工智能的介入，老师在学术之外的作用就变得相对重要了。特别是对幼儿园的宝宝们，人与人的接触是最重要的，人工智能起不了太大作用。学生老师的纽带关系能营造一种良好的学习氛围，带动大家讨论。老师可能会提出问题，学生自行利用各种资源回答老师的问题。老师更多的是组织者。当然，让老师做出这种改变，需要给老师培训。

反对者说，其实传统教育更先进。一对一的教学成本太高。而且一对多的上课对落后的学生，带来更大的提升，有实验表明。这是弗吉尼亚大学的人文教育教授 Hirsch 在 1997 年所说的。

世界变了，技术的变革带来了成本大幅降低，未来可能会更低。所以，人类教师和人工智能的配合是目前最优的解决方案。匹兹堡大学有研究表明，教师和人工智能的组合，相比仅用教师，能让视障学生更快地习得同一组盲文。同时，加入学生利用得越多人工智能，学习得越快。

综上所述，现在的教师不需要担心失业，但是需要培养自己的软实力，要学得更加会与学生相处交流。因为教学生知识的担子不只在老师的肩上了，可能人工智能教得更好。

2018 年 3 月 6 日

谢谢你的阅读，我是伍敏肇，一个准备演讲这篇文章观点的大学生。希望用母语整理一下，思绪会更加清晰吧。