CPU和内存不高，TPS偏低上不去的常见排查思路

网络带宽限制

优先将压测工具与被测服务部署在同一网络中，跨机房访问时，无论是带宽还是网速，都不如同一网络中的性能表现

硬件资源

出现上述现象时，服务端机器性能并未达到瓶颈，此时对压力端所在服务器排查，是否由于压力端所在服务器已经达到瓶颈，导致无法支持更高压力。例如测试高并发场景时，压力工具开启太多并发线程，端口数不够用等异常情况

缓存影响

压力请求命中缓存时，不再执行剩余的业务逻辑而是直接返回，对CPU和内存压力大大降低，导致无论如何加压，服务端的CPU和内存数据都上不去。检查构造的压力请求特征，是否都是重复的数据。或者关闭服务器端的缓存

线程池

高并发时，压力工具请求的线程数如果超过服务端的线程数，一部分线程被服务器端拒绝连接，或者长时间等待。解决方式是增大服务端的连接池的线程数，以及增大数据库连接池的线程数（如果涉及数据库连接）

垃圾回收

java程序的Young GC和Full GC如果过于频繁，也会影响TPS的提升。一般使用jstat查看进程的垃圾回收消耗时间，最后一列GCT是程序运行期间消耗的总时间