数据库存储原理特性索引优化

说一下mysql数据库存储的原理？

储存过程是一个可编程的函数，它在数据库中创建并保存。它可以有SQL语句和一些特殊的控制结构组成。当希望在不同的应用程序或平台上执行相同的函数，或者封装特定功能时，存储过程是非常有用的。数据库中的存储过程可以看做是对编程中面向对象方法的模拟。它允许控制数据的访问方式。存储过程通常有以下优点：
1、存储过程能实现较快的执行速度
2、存储过程允许标准组件是编程。
3、存储过程可以用流程控制语句编写，有很强的灵活性，可以完成复杂的判断和较复杂的运算。
4、存储过程可被作为一种安全机制来充分利用。
5、存储过程能够减少网络流量

事务的特性？

1、原子性(Atomicity)：事务中的全部操作在数据库中是不可分割的，要么全部完成，要么均不执行。
2、一致性(Consistency)：几个并行执行的事务，其执行结果必须与按某一顺序串行执行的结果相一致。
3、隔离性(Isolation)：事务的执行不受其他事务的干扰，事务执行的中间结果对其他事务必须是透明的。
4、持久性(Durability)：对于任意已提交事务，系统必须保证该事务对数据库的改变不被丢失，即使数据库出现故障

数据库索引

数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B_TREE。B_TREE索引加速了数据访问，因为存储引擎不会再去扫描整张表得到需要的数据；相反，它从根节点开始，根节点保存了子节点的指针，存储引擎会根据指针快速寻找数据。

数据库怎么优化查询效率？

1、储存引擎选择：如果数据表需要事务处理，应该考虑使用InnoDB，因为它完全符合ACID特性。如果不需要事务处理，使用默认存储引擎MyISAM是比较明智的
2、分表分库，主从。
3、对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引
4、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
5、应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描
6、应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，如果一个字段有索引，一个字段没有索引，将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
7、Update 语句，如果只更改1、2个字段，不要Update全部字段，否则频繁调用会引起明显的性能消耗，同时带来大量日志
8、对于多张大数据量（这里几百条就算大了）的表JOIN，要先分页再JOIN，否则逻辑读会很高，性能很差。

数据库优化方案

• 优化索引、SQL 语句、分析慢查询
• 设计表的时候严格根据数据库的设计范式来设计数据库
• 使用缓存，把经常访问到的数据而且不需要经常变化的数据放在缓存中，能节约磁盘IO
• 优化硬件；采用SSD，使用磁盘队列技术(RAID0,RAID1,RDID5)等；
• 采用MySQL 内部自带的表分区技术，把数据分层不同的文件，能够提高磁盘的读取效率
• 垂直分表；把一些不经常读的数据放在一张表里，节约磁盘I/O
• 主从分离读写；采用主从复制把数据库的读操作和写入操作分离开来
• 分库分表分机器（数据量特别大），主要的的原理就是数据路由
• 选择合适的表引擎，参数上的优化
• 进行架构级别的缓存，静态化和分布式
• 不采用全文索引
• 采用更快的存储方式，例如NoSql存储经常访问的数据

Mysql集群的优缺点

• 优点：
  • 99.999%的高可用性
  • 快速的自动失效切换
  • 灵活的分布式体系结构，没有单点故障
  • 高吞吐量和低延迟
  • 可扩展性强，支持在线扩容
• 缺点：
  • 存在很多限制，比如：不支持外键
  • 部署、管理、配置很复杂
  • 占用磁盘空间大、内存大
  • 备份和恢复不方便
  • 重启的时候，数据节点将数据load到内存需要很长的时间

你用的mysql是哪个引擎，各引擎之间有什么区别？

主要 MyISAM 与 InnoDB 两个引擎，其主要区别如下：

• InnoDB 支持事务，MyISAM 不支持，这一点是非常之重要。事务是一种高级的处理方式，如在一些列增删改中只要哪个出错还可以回滚还原，而 MyISAM就不可以了；
• MyISAM 适合查询以及插入为主的应用，InnoDB 适合频繁修改以及涉及到安全性较高的应用；
• InnoDB 支持外键，MyISAM 不支持；
• MyISAM 是默认引擎，InnoDB 需要指定；
• InnoDB 不支持 FULLTEXT 类型的索引；
• InnoDB 中不保存表的行数，如 select count() from table 时，InnoDB；需要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是 MyISAM 只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当 count()语句包含 where 条件时 MyISAM 也需要扫描整个表；
• 对于自增长的字段，InnoDB 中必须包含只有该字段的索引，但是在 MyISAM表中可以和其他字段一起建立联合索引；清空整个表时，InnoDB 是一行一行的删除，效率非常慢。MyISAM 则会重建表；
• InnoDB 支持行锁（某些情况下还是锁整表，如 update table set a=1 where user like '%lee%'