一、赛题介绍

名称：资金流入流出预测赛题
背景：拥有上亿会员，每天都涉及大量的资金流入和流出，资金管理压力会非常大。在既保证资金流动性风险最小，又满足日常业务运转的情况下，精确地预测资金的流入流出情况变得尤为重要。

赛题的数据情况和结果评估方法：赛题数据提供了2013年7月-2014年8月每天的申购赎回数据，28041位用户，共有2840421条记录。计算所有用户在测试集上每天的申购及赎回总额与实际情况总额的误差为评估方法，最后公布总积分 = 申购预测得分 *45%+ 赎回预测得分 *55% 。

二、数据探索性分析

1、时间序列分析

画出每日总购买与赎回量的时间序列图

出4月份以后的时间序列图

别画出每个月中每天购买赎回量的时间序列图

分别画出13年8月与9月每日购买赎回量的时序图

2、翌日特征分析

画出每个翌日的数据分布于整体数据的分布图

分析翌日的中位数特征

画出翌日的箱型图

画出划分后翌日特征与标签的斯皮尔曼相关性

3、月份特征分析

画出14年五六七八月份的分布估计图

4、日期特征分析

获取聚合后每月购买分布的柱状图

画出13年九月份的分布图

画出历史所有天的热力图

5、对于节假日的分析

画出节假日与平时的均值

画出节假日赎回量与其所处翌日的对比

6、对于节假日周边日期的分析

画出清明节与周边日期的时序图

7、对于异常值的分析

画出用户交易纪录的箱型图

画出单笔交易为2e8的那天的总交易量及附近几天的交易量

8、分析用户交易纪录表中其他变量¶

画出用户交易纪录表中其他变量与标签的相关性图

9、对于银行及支付宝利率的分析

画出上一天银行及支付宝利率与标签的相关性图

画出银行利率的时序图