吴恩达等大佬预测到2035年，你的工作会变成这样
编辑 | Vincent
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AI 前线导语：“现在，随着 AI 走入越来越多的领域，关于 AI 会对人类社会产生什么影响，如何影响人类社会工作等话题一直不断，例如“AI 编码程序 Deepcoder 完爆工程师”等让人震惊的标题经常会出现在新闻报道中。AI 前线整理了 Quora 上几位大佬和业内人士，以及普通大众对于未来人类社会的工作会有什么变化这个问题的预想，希望能够帮助我们做出更好的职业规划”。
2035 年，你的工作会有什么变化？
吴恩达（Anddrew Ng），斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任，百度首席科学家：
如果你是一名 50 岁的卡车司机，你的工作因为自动驾驶技术的发展而消失，你应该怎么做？卡车司机 30 多年的工作经验突然贬值，在这种情况下，我们有道义上的义务来帮助这些人获得新的技能，以追求新的工作机会。幸运的是，随着 MOOC 和其他可扩展教育形式，如 Coursera、Khan Academy、Lynda 等的兴起，我们可以做到这一点。我支持人们应当获得基本的收入，因为这是个人安全感和学习能力的保障。我主张，将来人们可以以学习作为交换获取收入，在学习的同时兼得收入，鼓励失业者重回劳动队伍。
Sebastian Thrun，Udacity 创始人兼总裁：
技术已经改变了我们看待工作和工作的方式。
现在，平均每个人一生会换 4.6 份工作，而在硅谷这个数字更大，终生服务于一家公司的情况将会消失。根据一项调查显示，约有 22％的美国人已进入了“零工经济“。 在 10 - 20 年之内，我认为我们换工作的频率会增加，并且身兼数职，一名咖啡师可以同时是编码员和设计师，也能把工作做得很好。
Pedro Domingos，华盛顿大学教授，《算法大师》作者：
有些职业会消失，同时会出现许多新的职业。一些现有职业的工作岗位数量会增加，自动化将使许多产品和服务价格更加低廉，刺激用户需求，人们会有更多的可支配收入。但是主要的变化，是许多（或者大多数）职业将与现在有所不同。更多的常规工作将由计算机完成，人力得以解放去做非常规的工作。人们不是要考虑的问题不是如何与电脑竞争，而是如何利用电脑更好地工作。自动化就像一匹马，不要试图超越它，而是去驾驭它。
国际象棋就是一个很好的例子。国际象棋程序现在可以轻松击败所有人类，但最好的棋手其实并不是电脑，而是国际象棋界经常被称为“半人马”的人类和幕后团队。人与计算机有着互补的优势和弱点，合作才能共赢。
Sondre Rasch，人力资源平台http://www.Konsus.com创始人：
将来，世界上的每一个人都可以选择做自己最擅长的事情，无论何时何地，人们都可以随心所欲地做自己最擅长的事情，并且在有安全保障的前提下实现自身价值。虽然我们仍可以与其他同事合作解决复杂的任务，但如果愿意，我们就可以选择与朋友和家人一起生活和工作，没有强制性的办公时间，没有通勤和中层管理人员。
由于新的技术工具能够更好地解决我们以前需要公司进行协调和匹配才能完成的任务，这些协调性的工作将消失。
互联网将消除物理边界
现在，由于移民和自由流动政策的限制，数十亿人才的知识和生产力传播受到影响。未来，我们将从全球视角看世界，通过网络交流想法和服务，超越物理界限，加入全球社区，就如今天的 Reddit、GitHub 等。在互联网的虚拟世界中，没有任何界限。
新兴的分配技术和机器工具将提高生产力
如今，一些基本的大趋势已经逐渐显现出来：共享经济、自由经济和众包。我们正在构建可以被称为蜂巢式人类的节点。
互联网发展的第一阶段是神经系统，我们可以感知到其他人的动向。在第二阶段，人们可以通过合作在现实世界中执行功能。
在未来，我们的工作环境将会高度人性化，从而使工作者有更愉快的经历。工具可以提高生产力，使得自由职业者可以在网上互相合作，轻松地完成工作。逐渐地，这些工具将会向真正的人工智能发展，但是，它们虽然能够帮助提高人们工作的效率，但很少能代替人类工作。
虽然还有很长的路要走，但是现在自由职业者的大军正在蓬勃发展，辞掉工作，成为数字“游民”。在十年内，工作将与今天的有很大不同，它们将更公平、自由、高效。
未来趋势：AI、云计算、自动化等
Ro Khanna 出身硅谷的议会候选人：
未来的世界有两个基本趋势 ——自动化和全球化。自动化正在让常规工作消失，全球化正在淘汰低薪工作。在许多方面，我们面临着与工业革命相似的变化，特别是那些拥有新技术设施和能力的人。这意味着我们需要加强教育，每个人都需要具备与科技相关的基本能力和技术，这意味着创造力、协作能力、沟通能力和终身学习，而懂得如何创造价值和操纵机器来解决人类问题的人才，将在竞争中具有优势。
Hector Quintanilla：
在接下来的 15 到 20 年里，将近一半的美国工人都面临着机器人和人工智能带来的失业风险，人类正面临一个新时代的到来，政府必须开始计划保证人均最低收入，以缓解收入不平等，贫困和社会秩序崩溃等问题。
人工智能和机器人功能非常强大，制造商可以通过用机器人取代工人，节省高达 90％的工资成本。自动驾驶在未来 2 - 3 年内，将取代卡车和出租车司机。
我觉得最大的挑战是这些变化中的大部分是不可见的。今天，很多行业正在被非物质化，书籍、音乐、图片、文件、邮件等，只有了解数字的人才能理解新的商业模式，因此，教育成为至关重要的一部分。
Aneish Goel：
我相信，未来几年工作类型和工作本身将会发生根本性的转变。以美国为例，但具有全球代表性和趋势。
我认为，未来将出现三大趋势：AI、云计算、3D 打印（自动化）。
其中，机器人和人工智能：我们有很多智能机器已经到了可以模仿人类行为和智能的阶段，很多机器人的人都可以执行烹饪、清洁、阅读新闻等任务。 以上技术均将在应用中提高生产力，降低成本。然而，不同于以前影响某一个行业的创新，这些技术创新将会产生对多个领域产生影响。生产力、经济学和“人的技能”之间复杂的相互作用，将决定这些技术趋势是否会增加工作机会。
这个趋势引起的后果是，我们的工作环境将受到影响，技术不断提高，人们持续学习的重要性越来越大。
其中：
（1）工作环境受影响——人工智能会使一些工作过时，特别是基本的蓝领工作，甚至一些白领工作也可能受到威胁。从历史上看，技术转移将创造更多的就业机会，但在短期会造成一定的混乱。
（2）通过技术提高 ——随着人工智能变得更加智能化，这种趋势将势不可挡。在不受影响的行业，科技计算的力量、速度和强大的召回能力，将与人类的直觉、创造力和情商智力结合，从而提高决策水平。
世界各地的公司已经越来越多地采用 BI / 分析，而综合收益将远超成本。从消费者的角度来看，个人将更加依赖技术平台（Google 等）来做出决定。
（3）持续学习的重要性越来越大——无论在工作中还是工作之余，持续学习均是未来的一大趋势。技术创新的快速步伐会使产业寿命缩短，传统的早期成人教育模式已经不能满足需求。在工作中，人们将不得不进行持续学习，以适应不断变化的软件和其他潮流。
目前，我们正在经历类似于工业革命的技术革命。随着 3D 打印机和开放源代码软件等新技术的出现，我们现在经历进行一场“自己动手”的技术革命，个人可以制造自己的机器人、无人机和其他工具，而无需昂贵的工厂或复杂的基础设施，只需通过互联网和设备即可完成和《星球大战》中的 C3PO 辅助机器人类似的工具。
程序员和数据科学家需要编写大量代码来执行复杂的分析，很快，R 语言和商业智能工具将成为大多数软件栈中的常规功能，应用在日常工作中。虽然这不会在一夜之间发生，但现在越来越多的商业计划越来越依赖机器学习算法，以寻找最佳解决方案。
Henry Lieberman，麻省理工学院科学家，人工智能与人机交互：
简单来说，“工作”的概念是工业时代的产物，随着我们进入信息时代，”工作“将会消失，AI 和 3D 打印将会代替人类做需要做的事情，人们将获得有保障的基本收入。
Boris Vidolov，谷歌软件工程师：
未来，工作上最大的变化是人工智能和虚拟助手的加入，接待和会议安排等职位可能将消失，或者职能发生巨大的变化。另外，管理人工智能和机器学习系统的职位将会有大量缺口。这些系统越复杂，就越难诊断和解决它们出现的问题。随着智能软件和硬件的价格变得越来越便宜，这样的问题将会普遍存在，考虑到这些系统的复杂性，这些职位将不会只是“修复小错误的工程师”，而是会发展成为和现在的医疗系统一样大的产业。
Scott Smith, IT 专家：
线上经济、科技和人才市场将会成为潮流，更多的工作将由机器人和无实体的 AI 程序完成。由于人类无需做太多的工作，将会进入无现金社会，或者由于可提供工作的领域越来越少，人们的工作选择需要更加灵活。网络安全将成为许多人就业的另一个领域。随着资产的数字化，黑客从银行系统盗取现金的情况只会更加严重，银行系统面临的威胁只会更大，所以，针对网络安全的职位会增加。
另外，人们对非 AI 和机器人服务的需求将催生一些工作，要求与人类有更多接触。例如，服务业将会更加个性化，反对机器人和 AI 的行业也会雇佣更多人。
所以，剩下的就业行业一定是高度专业化、定制化的服务行业，同时还需要更多的行业来为这些机器人和人工智能服务。
基于互联网的商业也将增长，并可能取代其他非互联网货币交易，分享经济等服务也将增长。人们要想胜任工作，需要更加灵活的技能。
另外，每一个重要行业中都会出现共享经济的模式，共享经济将结合无报酬的机器人服务。机器人将会提供服务，而不是抢了人类的饭碗，因为人们会有更多钱作为工作的报酬。
Deepcoder 之类的 AI 编程会让程序员失业吗？
Gary Wang，阿尔伯塔大学深度学习和强化学习：
AI 相关话题的热度被炒作得超出控制范围了，就像上一次的 AI 寒冬一样。根据一般经验法则，当你身边所有的人都在谈论一件事的时候，这个事情本身往往是被炒过头了。我现在的担心不是 AI 带来的失业问题，而是担心由于过度关注和期待过高，AI 又将步入另一个寒冬。我们是在做研究，而不是写科幻小说。
Gregory Delrue 软件开发者：
绝对不会。这就和每个人都会通过学习学会写代码，取代高收入的程序员之类的说法一样荒谬。当 AI 可以写出可靠的代码之后，人类程序员的水平只会更上一层楼。汇编程序不会让程序员失业，只是把程序员从敲代码之类的繁杂工作中解放出来，相反地，AI 的普及将会需要更多的程序员。
－全文完－
人工智能已不再停留在大家的想象之中，各路大牛也都纷纷抓住这波风口，投入AI创业大潮。那么，2017年，到底都有哪些AI落地案例呢？机器学习、深度学习、NLP、图像识别等技术又该如何用来解决业务问题？
2018年1月11-14日，AICon全球人工智能技术大会上，一些大牛将首次分享AI在金融、电商、教育、外卖、搜索推荐、人脸识别、自动驾驶、语音交互等领域的最新落地案例，应该能学到不少东西。目前大会8折报名倒计时，更多精彩可点击阅读原文详细了解。
