个性化推荐带来的内容泛滥终归会回归品质

处于当下这样一个大数据风口期，技术带来的红利就是，我们接触到的每个资讯平台都是今日头条，资讯平台都生怕用户会怪罪它不会个性化推荐；

很多人都在用这些带有个性化推荐的内容资讯平台，不知道大家有没有发现一些问题，那就是很多时候，个性化推荐给你的，并不是你喜欢的内容，或者说，推荐给你的内容其实内容质量并不好，但是应用也推荐给你了；

那么问题来了，个性化推荐带来的内容，到底能不能保证质量，或者说是不是我想看的有质量的内容；

如果要探讨这个问题，我们首先从源头来分解这个问题；个性化推荐是技术进步带来的红利；

纵观历史，从第一次技术革命带来工业的进步，第二次技术革命带来电气时代，第三次技术进步带来计算机技术；

一次次技术革命都告诉我们，技术是促进生产要素，生产力变化的一个重要因素；这一轮当然也不例外；

互联网技术带来的核心价值与优势，就在于通过信息的流通、结构化等特征，提升原来的效率，达到降低成本的效果；每一轮技术革新，都让获取信息、内容的效率大大提升；

针对内容领域，每一次的技术进步，每一个新技术，首先带来的是内容分发效率的提升；

因为技术的进步带来了效率的提升，可以让更多人、更方便地去获得更丰富的内容，所以获取内容的门槛降低了；

什么意思呢；就拿资讯应来说；在之前，我们要看某一类型的资讯，可以通过在某个资讯应用的分类里面查找、搜索等方式获取；但是现在技术进步之后，应用可以直接通过数据给你推荐你想看类型的资讯内容；

所以，从获取资讯的角度看，门槛的确是降低了；

但是，每一次新技术的进步，都会在短期内导致内容品质下降；

我们前面说到，每一次技术进步，都会带来获取内容的效率提升没获取内容门槛降低；

那么问题来了；

1）、原来有很多人没有机会去获得丰富的内容，现在由于技术的革新，他们有机会去接触更多的内容；所以对于他们来讲，有还是没有，仍然要比好还是不好要更重要；

2）、原来有机会接触很多内容的人，在有更高的效率的方法下，获取内容是否方便，也会比内容好不好变得更重要；

所以，总会在技术革新的短期内导致内容品质大大下降；

但是，从长远来看，内容的质量终归是要回归品质的；

1）、从技术角度看，技术始终只是技术，我们人才是使用技术提升效率的始作俑者；我们会发现，技术只是我们用来实现内容分发效率提升的媒介；它能够决定我们看什么内容，但是它决定不了我们对内容的以人的角度做的客观评价，是否高质量；

2）、从人的角度看，我们一直在追求更高质量的内容，当我们接触到更多、更丰富的内容之后，我们对高质量的追求其实是没有大的变化的；也就是说，我们不会因为接触到很多丰富的低质量的内容，就忘记了高质量内容应该是怎么样的，我们依然会去追求高质量的内容；

我们在今日头条上看到一条系统推荐给我们的内容，如果这条内容充斥着低俗下三滥，在正常情况下，我们也会毫不犹豫就关闭，而不是详细阅读；

在我们通过技术推荐，接触了大量丰富内容之后，技术在学习过程中会采集我们关闭低俗内容对低质量内容不感兴趣的数据，在后续的推荐过程中把我们不关注的不感兴趣的低俗内容低质量内容给过滤；

随着使用时间越长，数据积累足够多，技术所带来的内容泛滥与低俗，就会逐渐得到解决；所以，内容的质量终归会回归品质；