Spark学习（二）：SparkConf和SparkContex

通过创建SparkConf对象来配置应用，然后基于这个SparkConf创建一个SparkContext对象。驱动器程序通过SparkContext对象来访问Spark。这个对象代表对计算集群的一个连接。一旦有了SparkContext， 就可以用它来创建RDD。

创建SparkContext的基本方法(在Scala中初始化Spark)：

val conf =new SparkConf().setMaster("local").setAppName("My App")

 val sc =new SparkContext(conf)

只需传递两个参数：
集群URL：告诉Spark如何连接到集群上。例子中使用local可以让Spark运行在单机单线程上而无需连接到集群。
应用名：例子中使用My App。当连接到一个集群时，这个值可以帮助我们在集群管理器的用户界面中找到应用。

(内容来源：《Spark快速大数据分析》)