怎样抓住时代赋予的机遇（3）—— 我看人工智能市场

2016年初，DeepMind公司（已被Alphabet收购）推出的AlphaGo与韩国围棋手李世乭大战，以4:1取得了辉煌的胜利。一年之内积累了更多数据和升级的AlphaGo再次向人类发出挑战。这次人类方派出的是中国围棋第一人柯洁，以五战全负的成绩结束了对局。一年之后AlphaGo的升级版AlphaGoZero横空出世，仅仅经过半年的从0开始的数据积累，就毫无悬念地碾压了之前的所有AlphaGo所有版本。

这一时间让人工智能重新走入大众的视野，AI一词再次成为了媒体追捧的宠儿和社会讨论的热点，许多科技界著名人士针对AI是否会导致人类的毁灭展开讨论。然而我们不讨论这一切，我们只关心我们是否能够在人工智能领域找到适合我们切入的市场，赚取我们想要的利润。我们的目的是在可以够到的能力范围内获取尽可能多的利润。

为了回答这一个问题，我们首先必须搞清楚现有水平下的人工智能擅长做什么，不擅长做什么。传统观点认为体力劳动是下等劳动，而脑力劳动是上等劳动。所以人们想当然地认为体力劳动可以很快由机器人来承担，进而被取代。事实恰恰相反，许多人认为习以为常的操作，比如用筷子夹起一块肉，用叉子拾起一堆干草，看似非常粗糙的操作，其实需要高级的传感器系统对环境进行精确测量，同时操纵复数条肌肉在短时间内同步移动准确的距离。然而对大部分人来说很复杂的工作，例如分析证券市场的走势、写作特定类型的文章、整理统计大量的数据并得出结论等，对于计算机而言不过是把一套数据按照某种算法转换成另一套数据。计算机，顾名思义是天生擅长计算这样的逻辑思维，而不擅长感性思维和运动思维的。如果需要用于后面两者的用途，必须进行大量的开发才能有效处理。而人工智能的一般原理，以最近流行的深度学习为例，是利用大量原始数据对算法进行训练，从而建立起能够有效拟合的模型，进而对新的输入数据计算输出结果。

人工智能领域目前出镜率较高的方向有语音识别和图像识别（如人脸识别）。如果你想要创业，千万别选这些方向。这样的方向要求你拥有惊人的技术和资金，如果你有的话估计也看不到我的这篇文章。对于普通技术创业者应当选择哪些方向，我认为应该有如下几个特点：

[if !supportLists]1.      [endif]数据获取成本低（最好是0）：这个数据的价值被高度低估或者尚未有人开发，因此可以以便宜的价格买到，或者干脆就是公开可抓取得数据。

[if !supportLists]2.      [endif]方便产生经济效益：最直接的就是通过人工智能指导人们如何用钱，要么是用同样多的钱获取更好的效果，要么就是如何用更少的钱获取同等的效果。比如如何使用设施可以节省电力/汽油。哪怕只是每个用户节省1%，都是很大的经济效应。比如如何在搜索引擎上打关键词广告可以提高销量。

（未完待续）