参考教材：Python数据科学手册

要点一：安装python环境

• 首先在win10系统，安装miniconda
  下载安装：https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe
• 然后创建一个专门用于此次学习的环境python-newer
• 初步先安装 python / ipython / jupyter三个软件，其中ipython 为 ipython的解释器，为教材作者所推荐；jupyter为浏览器页面形式运行python环境（基于ipython解释器）

#创建python学习环境
conda create -n python-newer python=3
conda activate python-newer
python

#安装ipython
conda install -c anaconda ipython
ipython

#安装jupyter notebook
conda install -c anaconda jupyter
#启动notebook
jupyter notebook

image.png

在准备以上工作后，就可以开始正式的python数据科学的学习了。在此之前，先了解一些必备操作小技巧

要点二：小技巧（持续更新~~~~）

1、获取帮助文档

• 对于任何python对象，都可以调用其功能/格式之类说明性的文档。
• 例如对于python对象：x
help(x)
x?
• 具体上面两种调用方法有什么不同，可以实际操作试试~

2、TAB补全

类似于linux的自动补全，python操作也支持TAB补全的便捷操作，可分为一下3个方面

• （1）针对python对象的属性/方法

  
  
  

• （2）导入包/包里的对象时

  
  
  

3、粘贴代码（ipython）

• 在复制粘贴复杂、长串代码时，往往会受...提示符干扰。若直接运行代码，可能会报错~
  
• 为避免这一窘境，可运行命令：%cpaste，再直接复制代码即可~