神经网络实现过程：

1. 准备数据集，提取特征，作为输入喂给神经网络（Neural Network, NN）
2. 搭建NN结构，从输入到输出（先搭建计算图，再用会话执行）

（NN前向传播算法------->计算输出）

3. 大量特征数据喂给NN，迭代优化NN参数

（NN反向传播算法-------->优化参数训练模型）

4. 使用训练好的模型预测和分类