构建和优化深度学习模型(神经网络机器识图)
2019-05-17 本文已影响0人
舒意从生
DSL(Deep Learning Service)是基于华为云强大高性能计算提供一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型算法,以兼容、便携、高效的品质帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练、评估与预测。

深度学习训练模型:
数据准备——》数据模型训练(优化参数)——》反馈损失值——》更多训练

评估模型:返回结果为预测值与测试数据集标注值的错误率或准确率
深度学习模型的优化方法
[if !supportLists]• [endif]训练次数的调整
[if !supportLists]• [endif]代价函数的调整
[if !supportLists]• [endif]学习率的调整
[if !supportLists]• [endif]训练算法的优化
[if !supportLists]• [endif]神经网络结构优化
经典入门实操:构建手写体数字图像识别模型
带你了解神经网络模型核心代码,采用多神经元构建一个简单的深度学习模型

欢迎前往华为云学院(https://edu.huaweicloud.com/) ,搜索“实战篇:神经网络赋予机器识图的能力”即可查看全部精彩内容。云学院目前已上线大量相关免费前沿云计算课程供大家学习和探讨!