PIL学习笔记（二）

PIL

接下来尝试，用PIL处理更微观的操作。直接处理像素点。

场景

举个例子，如果我想判断一个png图片，它是否存在alpha通道，且alpha通道的值是否全为255。因为这样的png图片整张图片不存在任何透明度，但却有Alpha通道，占用了不必要的空间，在移动端的开发中，可以进行一些压缩处理。

code

# pil pixel operation

from PIL import Image

def is_png_no_transparent(path):
    # Open file
    im = Image.open(path)
    # get image scale
    width, height = im.size
    print('Original image size: %sx%s' % (width, height))
    # for
    for w in range(0, width):
        for h in range(0, height):
            pixel = im.getpixel((w, h))
            if (isinstance(pixel ,int )):
                print "It's PNG8"
                return False
            if (len(pixel) > 3):
                if (pixel[3] != 255):
                   print "Has transparent"
                   return False
            else:
                print "It's not png "
                return False

    print "No transparent "
    return True

is_png_no_transparent("tt.png")

Tips

在PS软件中，对于png格式的处理是比较玄学的。

1. 如果一个新的设计，图片中没有任何透明元素，当保存为png时，文件会保留着透明通道。
2. 如果一个jpg格式的图片，被转为png，由ps保存，即使勾选保留透明通道，ps也不会为其生成透明通道。