管理为什么用数据化？
数据化管理
从事店务数据管理到今天刚好一年整，在这个时候写这么一篇特别有意义。遇见了很多很多问题，现在看来都是成长，我才有了那么一些对数据管理的理解！
很多时候我们不知道为什么要做一件事情的时候，通常我们不会好好做！现在很多企业都在使用数据化管理，但真正做好的，用的好的没有多少？因为管理者不知道为什么用数据化？
其实我也在想为什么是数据化能够管理？而不是其他的什么可以管理呢？
那就要知道管理的核心是什么？
一、管理的本质
管理的本质是提升效率，也就是花更少赚更多，明显这就是个数学问题。数据化就是可以量化管理的效率，数据化是管理的工具，所谓数据化管理，其实就是数据化能够帮助管理！
花什么更少：时间，精力，人员等等。
我们时间通过数字展现，1年，1个月，1天，1小时！我们的人员也是1个，5个，10个，20个，30个！
而效率与时间、人都有直接的关系。目标与时间、人也是直接的关系。所以管理的效率决定目标的达成速度！
二、检测管理的有效性
既然管理的本质是提升效率，那如果才能知道你管理的有效，那就是数据。
目标衡量：时间之尺+人员之尺
当我们业绩增长的时候，我们用了多久时间？我们人员有没有增加？
很多管理者从来不计算时间成本，即使同样一天，一个月时间成本也是不同的，有的人正常上班下班，而有的却一直加班！
即使结果一样，因为时间成本不同，也体现管理效率的不同。
三、检测执行的有效性
我们做一件事，过程是很重要，但结果更重要，因为没有结果的过程都是属于加大成本。
比如培训：培训完员工能力有没有提升，如果培训拓客，那这个月员工拓客有没有比之前多，多了几个？只有记录数据才能证明你培训的效率。
四、发现问题
我们可以通过数据记录，进行数据整理，哪些数据下降代表问题。
比如：卖品业绩少了，是不是我们回访不够，顾客使用率低？还是我们员工卖品专业不足？不会卖？还是员工懒着说？心态不好？
数据只能发现问题，而分析问题和解决问题还是需要管理者运用排除法，试错法解决。
排除法：问题可能性比较小的原因！
试错法：先从问题可能性较大的去解决！再通过数据记录，看问题是否解决有效！
五、检测目标的合理性
很多人定目标靠感觉，两个老美容师定的目标一样，我们是不是应该看一下她手上的顾客资源，她的能力。
不是两个老美容目标都是10万，也不是感觉她应该做多少？如果对照资源，她可能10万都少了呢？只是因为她没有做好顾客管理导致的呢？
六、看到提升空间
1）客量空间：通过我们的床位去判定我们的客量空间！一个床每天3个人，10个就是30，一个月就是900！如果我们目前只有600个，那我们就还有300个顾客空间！
2）项目空间：比如肩颈的普及率应该是多少？现在每个人都是低头族，是不是应该在90%——100%，如果没有普及，是不是员专业手法还不够！
3）未来空间：整个行业趋势不断发展，光电仪器，大健康，大医美。而如何把握住这一份市场份额，是不是应该提前储备专业能力！
数据化是让我们科学的管理，让我们有健全的判断，有不断精进的基础！
