Python-数据类型-列表

数据类型-列表

列表是python中最常用的容器类型之一，由一对中括号包裹,括号里面可以存放多个元素，元素与元素之间用逗号分割, 元素与元素之间可以为不同数据类型

1.特点

• 可变的数据类型: 列表中的元素是可变的，列表本质存放的只是元素的内存地址，改变元素就是改变内存地址的指向
• 有序的序列: 存放在列表中的元素是有序的，第一个元素的索引位置为0,往后累加1
• 列表也可以进行索引也切片操作

示例

data_list = ["Tom", 1, True, ["aa", "bb"]]

2. 索引 和 切片

data_list = ["Tom", 1, True, ['aa', 'bb']]

print(data_list[0])     # Tom
print(data_list[1])     # 1
print(data_list[::-1])  # [['aa', 'bb'], True, 1, 'Tom']
print(data_list[:-2])   # ['Tom', 1]
print(data_list[:20])   # ['Tom', 1, True, ['aa', 'bb']]

切片和索引的特点和字符串一样，索引需注意越界问题

3 列表常见操作

3.1 增加

• append(): 向列表最后一个位置追加元素
  语法
  列表序列.append(数据)
  示例

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

name_list.append('wuchang')
# 结果：['Tom', 'Lily', 'Rose', 'wuchang']
name_list.append(["cross", "action"])
# 结果：['Tom', 'Lily', 'Rose', 'wuchang', ['cross', 'action']]

append()追加的数据是一个序列，则追加整个序列到列表

• extend(): 追加数据至列表结尾，如果数据是一个序列，则将这个序列的每一个元素逐一添加到列表
  语法
  列表序列.extend(数据)
  示例

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

name_list.extend('wuchang')
# 结果： ['Tom', 'Lily', 'Rose', 'w', 'u', 'c', 'h', 'a', 'n', 'g']

name_list.extend(["cross", "action"])
# 结果: ['Tom', 'Lily', 'Rose', 'w', 'u', 'c', 'h', 'a', 'n', 'g', 'cross', 'action']

• insert(): 在列表指定位置插入元素
  语法
  列表序列.insert(下标位置，数据)

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

name_list.insert(2, 'wu_chang')
# 结果：['Tom', 'Lily', 'wu_chang', 'Rose']

3.2 删除

• pop(): 根据下标删除数据，并返回该数据，不传下标默认为最后一个数据
  语法
  列表序列.pop(下标)
  示例

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

name = name_list.pop(1)
print(name)
# 结果:  Lily
print(name_list)
# 结果:  ['Tom', 'Rose']

传入下标时需注意下标越界,否则抛出异常IndexError

• remove: 删除列表中第一个匹配到的数据
  语法
  列表序列.remove(数据)
  示例

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
name_list.remove("Tom")
# 结果：['Lily', 'Rose']

如果数据不存在，抛出异常ValueError

• del: 删除整个列表，或者根据列表下标删除元素
  语法
  del 列表序列 或者 del列表序列[下标]
  示例

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
del name_list[1]
# 结果：['Tom', 'Rose']
del name_list
print(name_list)
# NameError: name 'name_list' is not defined

del 目标 删除过后，命名空间已经不存在该变量，所以会报错NameError

• clear(): 清空列表，列表还在，会变成一个空列表
  语法
  列表序列.clear()

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
name_list.clear()
# 结果：[]

3.3 修改

• 修改指定下标数据
  语法
  列表序列[下标]=数据
  示例

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
name_list = 'wu_chang
# 结果：['Tom', 'wu_chang', 'Rose']

• reverse(): 翻转列表
  语法
  列表序列.reverse()

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
name_list.reverse()
# ['Rose', 'Lily', 'Tom']

列表序列[::-1] 也可以达到同样的效果

• sort(): 排序
  语法
  列表序列.sort(key=None, reverse=False)

reverse表示排序规则，reverse=True 降序， reverse=False 升序(默认)，key 表示根据什么排序，多用在字典排序

示例

data_list = [20, 2, 6, 4, 7, 6, 7, 9, 9, 10]
data_list.sort()
# 结果：[2, 4, 6, 6, 7, 7, 9, 9, 10, 20] 

会改变原列表的值

3.4 查询 和 判断

• index(): 返回指定数据所在位置的下标，不存在列表中抛出异常
  语法*
  列表序列.index(数据，开始位置下标，结束位置下标)
  示例

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

print(name_list.index('Tom')
# 结果：1

• count(): 统计指定数据在当前列表中出出现的次数

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

print(name_list.count('Tom'))
# 结果： 1

• len():返回列表长度，可以根据这个函数知道列表中元素的个数

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

print(len(name_list))
# 结果：3

• in 与 not in: 判断某个元素时候在某个序列中，返回布尔结果，存在返回True, 不存在返回False

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

print('Lily' in name_list)
# 结果：True

print('Lilys' in name_list)
# 结果：False

print('Lily' not in name_list)
# 结果：False

print('Lilys' not in name_list)
# 结果：True