Ulord 白皮书解读Ulord社区联盟

当我看到Ulord,我想到了什么?

2018-02-13  本文已影响502人  3e14f26cab11

         过去的2017年有许多风口:区块链、量子计算、人工智能、新零售....

​        在众多的领域当中,在众多的标签中,内容创业在其中显得非常的抢眼。从微信公众号到今天的头条,从图到知识付费,平台间疯狂的补贴来获取更多流量,争抢优质内容创业者内容创业,已进入到一个比此前更好的时代。另一个趋势是,目前各种垂直社区、音频、短视频、直播先后崛起,各大内容平台也开始不断丰富内容形态于玩法规则,许多内容平台接入了资讯、视频、直播、问答等多元化内容形态,助推内容创业行业的繁荣,某种程度上说,这是内容创业者最好的时代。

​        在2017年末,网信办约谈新浪微博,指出新浪微博对用户发布违法违规信息未尽到审查义务,持续传播炒作导向错误、低俗色情、民族歧视等违法违规有害信息。所以新浪微博热搜榜、热门话题榜、微博问答功能等板块暂时下线一周进行整改。在前不久,今日头条、凤凰新闻手机客户端也被约谈,并下线了一些频道。并且突发了一些新闻,视频作者为打赏失手坠楼、知识付费成智商税等等。2018年内容创业的红利还在吗?内容创业者应该何去何从。

​        反观这些事件,其实是中心化机构控制发行渠道,内容创作者难以得到相应回报;数字内容质量稂莠不齐,用户难以快速获取优秀内容;并且在互联网信息爆炸,内容与用户的精准匹配度不高。

当我看到Ulord,我想到了什么?

当我看到Ulord时,我看到了所有内容创业者的福音。

什么是Ulord?

​    Ulord是一个去中心化的内容分发平台,提供了基于区块链技术的内容分发公链,通过开展一些创造性的工作为内容分发搭建一个完整的生态,人们可以在这里创建各种各样基于内容的去中心化应用,比如视频、音乐、图片、文字、代码、动漫素材等,并通过智能合约技术保证内容创造者和传播者得到相应收益。

共享计算创新技术

​      Ulord有着健康有序的发展生态,基于P2P共享存储和带宽资源,用户可以以最快的速度获取到需要的资源。简单来说,Ulord为追求高品质数字娱乐生活的人而设计,可以提供畅快下载。这个类似于一个共享计算创新技术,它把计算这原属B端的应用,拓展到了C端,借助Uload的平台,将个人消费者闲置的带宽、计算、存储等资源汇聚到一齐,支持更多创新的数字化应用。这些闲置资源经过Ulord创新技术,已经转化为共享计算服务,大大降低了互联网企业的运营成本。

​        共享计算的一个核心思想就是“去中心化”,“去中心化”的优势是,轻量且低成本,尊重隐私,环保,符合社会发展新形态的需要。并且还设定了奖励机制--UToken,它将作为用户交换和获取计算资源的媒介和奖励介质,保证用户权益和提供计算资源对等,奖励公平且透明,将激励更多个人用户参与到计算资源的分享中来,从而建立一个良性循环的生态。

人工智能

​        推荐算法简单来讲是解决用户、环境和资讯的匹配值。解释一下,如果用形式化的方式去描述实际上是拟合一个用户对内容满意度的函数,这个函数需要输入三个维度的变量。第一个维度是内容,综合内容平台,图文、视频,每种内容有很多自己的特征,需要考虑怎样提取不同内容类型的特征做好推荐;第二个维度是用户特征。包括各种兴趣标签,职业、年龄、性别等,还有很多模型刻划出的隐式用户兴趣等。第三个维度是环境特征。这是移动互联网时代推荐的特点,用户随时随地移动,在工作场合、通勤、旅游等不同的场景,信息偏好有所偏移。结合三方面的维度,模型会给出一个预估,即推测推荐内容在这一场景下对这一用户是否合适。

​        Ulord平台能支持内容智能推送,针对特征数据维度高、类型混杂、时效性强等特点,设计了一种基于深度神经网络的多源知识抽取和关联方法,实现针对站点、内容、作者等要素信息的实体名称识别、实体属性抽取等功能;通过混合模型方法、基于知识嵌入的协同推荐方法以及基于在线实时反馈的推荐方法等,实现对不同用户不同维度的内容智能推荐;基于领域知识的混合推荐方法,通过内容向量空间建模技术综合知识结构特征、主题特征、语义特征等,实现基于内容的推荐方法与协同推荐方法的混合推荐。模型的训练上,大部分推荐产品采用实时训练。实时训练省资源并且反馈快,这对信息流产品非常重要。同时讲优化的结果反馈给用户。

审查和监管

基于上面的人工算法,还加入了人工的审核机制,用户可以以转发和差评的方式,以全名都是“人工编辑”的身份,以此来过滤更优质的资料。去中心化的网络可以使用共识机制为产生行为的用户打分,从而找到真正有能力鉴别和孵化内容的用户。直接规避缺少必要的内容审核机制的问题,提高内容质量,并且算法推荐+人工编辑也是大势所趋。

在审查方面上,通过内容向量空间建模技术综合知识结构特征、主题特征、语义特征等,对敏感信息进行自动审查,并且基于知识图谱进行传播路径选择和优化,通过关联内容的组合提升内容访问量,提升用户体验。

你的内容,你做主

在Ulord的世界里,遵循“你的内容你做主”主旨思想,是连接内容创造者和消费者的桥梁,是一个自由、开放、尊重创造。面向全球的生态系统,具有版权确认与分发、无平台费、集成支付系统、支持不同数字内容格式、交易更便捷等优势。

区块链架构

​      通过上面的应用结构图能清楚的看到,它是一个真正的解决了内容创业者的痛点,并且保障内容创业者的权益同时,创建了良好的内容生态环境。

​        我们可以憧憬在未来影视行业,利用了版权的溯源性,会改进开源的制片模式,开源电影(Open-Source Film) 是指从IP、素材、资金、剧本到演职员的聘用,甚至其他关联制片要素和商业资源,统统通过互联网来组织和实现,采用原创共享版权,电影制作完成之后,采用P2P传播。泛娱链为开源制片模式提供账簿和智能合约。电影完成制作往往只是开始,在欧美,票房收入占IP总收入不到1/3。开源制片的好处是全素材互联网化,降低了电影制作的门槛,但版权流转及其利益分配变得十分复杂。Ulord想通过区块链和智能合约做版权保护和溯源,能高效地组织相关资源完成制片,并通过智能合约进行权益的透明分配。这将是内容领域的版权保护、溯源和流转被视为区块链的一个重要落地场景。

美中不足

1. Ulord采用工作量证明和存储量证明混合挖矿机制,确保区块网络的发展不被算力劫持,我觉得这一点不够完备的。例如:如果用户A提供的是100M宽带和1T的存储,以及用户B提供的是50M宽带和1T,用户A和用户B提供的工作量证明应该不一致,不能保证所有的用户的公平性,建议考虑到网络带宽上线的因素。

2. 关于POS机制,如果主节点由于宕机或者不稳定的问题,有什么机制预警处理吗?目前采用的POS,我认为还不能完全保证主节点的权益,建议考虑使用DPOS。比如说:采用类似EOS的策略如果一个区块在规定时间之内未被生产出来则这一区块将被跳过。 当一个或多个区块被跳过发生时,在区块链中会有一个 6 秒及以上的间隔。在 EOS.IO 软件中,区块通过 21 名生产者轮流产生。 在每一轮的开始时,21 个唯一的区块生产者被选出。 获票最高的前 20 名自动在没轮被选中,剩余的一个生产者通过得票比例选出。 被选中的生产者通过从区块取到的时间作为伪随机数来打乱其顺序。 打乱顺序是为确保这些生产者与其他生产者保持均衡的连通性。如果一个生产者错过了一个区块并且在过去的 24 小时内没有生产任何的区块,那么它将被从候选中移除,直到它在区块链中通知它要开始再次生产区块的意图。 这样通过最小化区块丢失数量(因被证实不可靠的节点不作为导致)来确保网络操作的稳定性。我觉得这样更加保障主节点用户的权利。

3. 如果我作为开发者,我会有以下疑虑:

 - github上面没有呈现完整的知道文档,如果手动搭建这样的区块链,时间成本高。

 - 关于智能合约代码,没有公开,或者阐述清楚具体要以什么方式保护用户的权利。比如说,智能合约怎么记录用户的短视频的版权。

-  源码的架构不是很规范和清楚,开发者难以理解清楚和贡献。

4. UToken的使用场景没有描述清楚,能不能使用UToken变现呢?或者如何变现?

5. 优质的种子用户群体在那里,最开始怎么积累着一群用户,没有表达清楚。

6. 内容创业者的上传的资源定价问题,这一块没有做清楚的阐述,比如说我要将我的资源上链,那谁来制定这个资源的价格。由使用者、内容创作者还是市场?

写在最后

在未来,期待Ulord给内容创业者带来新纪元,没有中间商“作恶的机会”,所以权益直接给到创作者手里。,同样也能够拍出《摔跤吧爸爸》。

上一篇 下一篇

猜你喜欢

热点阅读