Kotlin 协程
协程
协程就像非常轻量级的线程。线程是由系统调度的,线程切换或线程阻塞的开销都比较大。而协程依赖于线程,但是协程挂起时不需要阻塞线程,几乎是无代价的,协程是由开发者控制的。所以协程也像用户态的线程,非常轻量级,一个线程中可以创建任意个协程。
非阻塞式挂起
协程很重要的一点就是当它挂起的时候,它不会阻塞其他线程。协程底层库也是异步处理阻塞任务,但是这些复杂的操作被底层库封装起来,协程代码的程序流是顺序的,不再需要一堆的回调函数,就像同步代码一样,也便于理解、调试和开发。它是可控的,线程的执行和结束是由操作系统调度的,而协程可以手动控制它的执行和结束
kotlin {
experimental {
coroutines 'enable'
}
}
dependencies {
implementation "org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-core:1.3.7"
implementation 'org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-android:1.3.7'
}
协程的四种启动方式
runBlocking:T
launch:Job
async/await:Deferred
withContext
- runBlocking
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
setContentView(R.layout.activity_main)
Log.e(TAG, "主线程id:${mainLooper.thread.id}")
test()
Log.e(TAG, "协程执行结束")
}
private fun test() = runBlocking {
repeat(8) {
Log.e(TAG, "协程执行$it 线程id:${Thread.currentThread().id}")
delay(1000)
}
}
// 主线程id:**
// 协程执行0 线程id:1
// 协程执行1 线程id:1
// ……
// 协程执行8 线程id:1
// 协程执行结束
runBlocking启动的协程任务会阻断当前线程,直到该协程执行结束。当协程执行结束之后,页面才会被显示出来。
- launch:Job
这是最常用的用于启动协程的方式,它最终返回一个Job类型的对象,这个Job类型的对象实际上是一个接口,它包涵了许多我们常用的方法。下面先看一下简单的使用:
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
setContentView(R.layout.activity_main)
Log.e(TAG, "主线程id:${mainLooper.thread.id}")
val job = GlobalScope.launch {
delay(6000)
Log.e(TAG, "协程执行结束 -- 线程id:${Thread.currentThread().id}")
}
Log.e(TAG, "主线程执行结束")
}
//Job中的方法
job.isActive
job.isCancelled
job.isCompleted
job.cancel()
jon.join()
launch不会阻断主线程。
主线程id:1
主线程执行结束
协程执行结束-- 线程id:1
launch方法的定义:
public fun CoroutineScope.launch(
context: CoroutineContext = EmptyCoroutineContext,
start: CoroutineStart = CoroutineStart.DEFAULT,
block: suspend CoroutineScope.() -> Unit
): Job {
val newContext = newCoroutineContext(context)
val coroutine = if (start.isLazy)
LazyStandaloneCoroutine(newContext, block) else
StandaloneCoroutine(newContext, active = true)
coroutine.start(start, coroutine, block)
return coroutine
}
从方法定义中可以看出,launch() 是CoroutineScope的一个扩展函数,CoroutineScope简单来说就是协程的作用范围。launch方法有三个参数:1.协程下上文;2.协程启动模式;3.协程体:block是一个带接收者的函数字面量,接收者是CoroutineScope
1.协程下上文
上下文可以有很多作用,包括携带参数,拦截协程执行等等,多数情况下我们不需要自己去实现上下文,只需要使用现成的就好。上下文有一个重要的作用就是线程切换,Kotlin协程使用调度器来确定哪些线程用于协程执行,Kotlin提供了调度器给我们使用:
- Dispatchers.Main:使用这个调度器在 Android 主线程上运行一个协程。可以用来更新UI 。在UI线程中执行
- Dispatchers.IO:这个调度器被优化在主线程之外执行磁盘或网络 I/O。在线程池中执行
- Dispatchers.Default:这个调度器经过优化,可以在主线程之外执行 cpu 密集型的工作。例如对列表进行排序和解析 JSON。在线程池中执行。
- Dispatchers.Unconfined:在调用的线程直接执行
2.启动模式
在Kotlin协程当中,启动模式定义在一个枚举类中:
public enum class CoroutineStart {
DEFAULT,
LAZY,
@ExperimentalCoroutinesApi
ATOMIC,
@ExperimentalCoroutinesApi
UNDISPATCHED;
}
一共定义了4种启动模式,下表是含义介绍:
启动模式 | 作用 |
---|---|
DEFAULT | 默认的模式,立即执行协程体 |
LAZY | 只有在需要的情况下运行 |
ATOMIC | 立即执行协程体,但在开始运行之前无法取消 |
UNDISPATCHED | 立即在当前线程执行协程体,直到第一个 suspend 调用 |
2.协程体
协程体是一个用suspend关键字修饰的一个无参,无返回值的函数类型。被suspend修饰的函数称为挂起函数,与之对应的是关键字resume(恢复),注意:挂起函数只能在协程中和其他挂起函数中调用,不能在其他地方使用。
suspend函数会将整个协程挂起,而不仅仅是这个suspend函数,也就是说一个协程中有多个挂起函数时,它们是顺序执行的。看下面的代码示例:
- async
async跟launch的用法基本一样,区别在于:async的返回值是Deferred,将最后一个封装成了该对象。async可以支持并发,此时一般都跟await一起使用,看下面的例子。
// 错误写法
suspend fun loadAndCombine(name1: String, name2: String): Image {
val deferred1 = async { loadImage(name1) }
val deferred2 = async { loadImage(name2) }
return combineImages(deferred1.await(), deferred2.await())
}
ansync 多层嵌套的的时候以上写法,loadAndCombine 本身已运行在一个挂起的协程之中,当loadAndCombine所在协程结束或取消无法控制async 的子协程。
将代码封装到 coroutineScope { ... } 块中,这个块为你的操作及其范围建立了边界。所有异步协程都成为这个范围的子协程,如果该作用域因为异常导致失败或被取消了,它所有的子协程也将被取消。
suspend fun loadAndCombine(name1: String, name2: String): Image =
coroutineScope {
val deferred1 = async { loadImage(name1) }
val deferred2 = async { loadImage(name2) }
combineImages(deferred1.await(), deferred2.await())
}
- withContext
withContext 与 async 都可以返回耗时任务的执行结果。 一般来说,多个 withContext 任务是串行的, 且withContext 可直接返回耗时任务的结果。 多个 async 任务是并行的,async 返回的是一个Deferred<T>,需要调用其await()方法获取结果。
- 线程调度
我们可以使用Dispatchers.Main ,Dispathers.IO 进行主线程和io线程切换
CoroutineScope(Dispatchers.Main).launch {
val time1 = System.currentTimeMillis()
val task1 = withContext(Dispatchers.IO) {
delay(2000)
Log.e("TAG", "1.执行task1.... [当前线程为:${Thread.currentThread().name}]")
"one" //返回结果赋值给task1
}
val task2 = withContext(Dispatchers.IO) {
delay(1000)
Log.e("TAG", "2.执行task2.... [当前线程为:${Thread.currentThread().name}]")
"two" //返回结果赋值给task2
}
Log.e("TAG", "task1 = $task1 , task2 = $task2 , 耗时 ${System.currentTimeMillis()-time1} ms [当前线程为:${Thread.currentThread().name}]")
}
- CommonPool
我理解是线程池,看之前别人分享的文章中有涉及到lunch(CommonPool) 这样的操作。用新版不能这样写,看了一下源码
在使用lunch 或者async 的时候若果没有指定调度器,它由JVM上的共享线程池支持。默认情况下,使用的最大并行级别通过这个调度程序等于CPU核心的数量,但至少是两个。
并行级别X保证在这个调度程序中并行执行的任务不能超过X个。
internal actual fun createDefaultDispatcher(): CoroutineDispatcher =
if (useCoroutinesScheduler) DefaultScheduler else CommonPool