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项目中遇到的Redis缓存问题及面试问题总结

2019-04-17  本文已影响18人  Java_老男孩

1.Redis服务器 can not get resource from pool.

1000个线程并发还能跑,5000个线程的时候出现这种问题,查后台debug日志,发现redis 线程池不够。刚开始设置的是:

# redis 配置文件
#redis
redis.host=127.0.0.1
redis.port=6379
redis.timeout=300        等待时间  10s改为300s
redis.password=123456
redis.poolMaxTotal=1000   连接数,刚开始最大连接数 设置为100.
redis.poolMaxIdle=500      最大空闲连接数  100改成500
redis.poolMaxWait=300

顺便也改了一下jdbc 的连接池参数,最大空闲和最大连接数都改成1000.在测一下。可以

spring.datasource.filters=stat
spring.datasource.maxActive=1000
spring.datasource.initialSize=100
spring.datasource.maxWait=60000
spring.datasource.minIdle=500
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=select 'x'
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxOpenPreparedStatements=20

2.5000并发下的问题,20个商品,库存减到-4980。

后来看代码发现,判断库存用的是if(stock==0 ) 抛出异常。应该用stock<0,因为 若此时同时2个线程进来,就永远小于0,后面的业务逻辑都可以执行。

3.然后就是超卖的问题

第一次压力测试的时候,5000个线程,分别取不同的token(sessionId),同时访问 秒杀这个接口,商品个数只放了20个。结果出现最后商品数量变负的问题。

4.编码的问题

接口限流防刷的时候,通过计数器限流,如果超过某个阈值,向前端返回一个codeMsg对象用于显示的时候,显示的是String是乱码的问题,之前由于一直返回都是json 格式,都是封装好在data里。

这次返回是直接通过输出流直接写到response直接返回字节数组的,而不是spring controller 返回数据(springboot 默认utf-8),出现乱码问题,用utf-8编码,解决。

5.压测是如何压测的,以及压测的瓶颈?

压测是利用Jmeter压测。(Apache开发的基于java的压测工具)。

压测具体实现:

1.在数据库中提前插入5000个用户密码(脚本 for循环 id是13000000+i),密码统一为“123456”,随机盐值也是固定的,方便操作。用JDBC存入数据库。作为5000个备用用户。

2.然后写了一个小脚本让5000个用户post请求我的登陆接口(login),生成sessionId并存入缓存,并改写了一下login接口让其换回sessionId。把这5000个用户的id和对应sessionid写到了一个TXT文件里面。

3.最后利用jmeter 创建5000个线程,账号每个线程携带提前写好的用户token(sessionId),参数就是商品id和sessionid,商品id确定我要买的票是哪个,sessionid用来获取用户信息。(从缓存中拿)

压测的瓶颈:

qps-126/s----静态化-250/s---接口优化-860/s.

瓶颈主要是对数据库的访问。

1.数据库读取,写入,处理请求的速度。

数据库读取写入加上网络IO速度很慢,减少对数据库的访问,在缓存这一端就屏蔽掉大部分访问数据库的请求(Redis预减库存操作)

2.利用消息队列,异步业务逻辑的处理速度慢,可以先返回结果,让其轮询。

3.利用内存map,减少对Redis服务器的访问,flag机制。

4.其他想到的但还没实现

服务器系统的负载均衡+集群

数据库数据达到1000W以上就很慢,分库分表

6.用户登陆的整个流程是如何实现的?

1.首先输入登陆页面的url.http://localhost:8080/login/to_login,controller根据map映射返回给html页,到达登陆页面

2.整个页面是一个login表单,包含用户名和密码两个输入框部分,还有一个登陆按钮和重置按钮。

3.在前端,给登陆按钮绑定一个login()方法,login()方法中会获取表单中的用户名和密码,然后将密码利用封装好的md5()函数以及设置的固定盐值进行拼接,盐值设置为“1a2b3c”,然后进行MD5算法生成4个32位拼接的散列值作为输入密码(用于 网络传输),作为参数传给后端。(这里的目的主要是第一道加密,防止http明文传输,泄漏密码)。

4.然后ajax异步访问do_login 接口,参数为用户名和md5之后的密码,后端接收到前端传输来的参数后,会对用户名和密码进行参数校验,验证是否为空,是否有格式问题(密码长度6位以上,用户名格式11位等等),如果验证不通过,返回CodeMsg(),封装好的对应的错误信息给前端。

5.如果验证成功,进入下一步,用户的登陆,首先通过用户名取用户对象信息(先从缓存中取,取不到取数据库取,取到了将用户信息存入缓存中,下一次登录我们可以先从缓存中取用户,降低数据库压力),然后返回一个user对象,再判断这个user对象是否为空,若是空就抛出异常,不是空的情况说明数据库中有该用户,然后根据传入的密码和数据中保存的随机盐值,进行md5再次拼接,获得的值若是和数据库中的密码一致,那么说明登陆成功。

关键点: 6.登陆成功的时候,随机生成uuid作为sessionId,将其写入cookie中返回给客户端,并且将模块前缀+该用户id作为key和sessionId 作为值,存入缓存(这里为分布式缓存提供的基础)。这时候跳转到 抢票列表页面,如果密码不匹配,抛出异常,返回。

7.秒杀的两个关键点如何应对--高并发应对策略+页面加载速度?

短时间的大访问量 网站服务器 同网站,不同项目部署,/独立域名 避免对网站造成影响 高并发问题,不停刷新 数据库 页面静态化
同网站,不同项目部署,/独立域名 避免对网站造成影响 宽带 同网站,不同项目部署,/独立域名 避免对网站造成影响 不能提前下单 服务器 url动态化,+随机数
下单之后的抢的问题 sql 乐观锁

大量访问高并发的应对(主要访问大量访问数据库崩溃)

1.Redis预减库存减少数据库访问

2.map标记减少Redis访问屏蔽一定的请求减轻缓存压力

3.消息队列异步处理

4.数据库运行的问题,传统的sql写成存储过程(直接调用),加速sql

5.数据库里锁及唯一索引来处理抢的问题。

页面加载速度

页面静态化,缓存在客户端

CDN服务器

在上表中列出来的解决方案中看出,利用 页面静态化、数据静态化,反向代理 等方法可以避免 带宽和sql压力 ,但是随之而来一个问题,页面抢单按钮也不会刷新了,可以把 js 文件单独放在js服务器上,由另外一台服务器写 定时任务 来控制js 推送。

另外还有一个问题,js文件会被大部分浏览器缓存,我们可以使用xxx.js?v=随机数 的方式来避免js被缓存

8.页面静态化的过程

更为激进的缓存方式(之前可以用将html源码缓存起来再读,避免服务器渲染html过程)。

什么是浏览器缓存:

简单来说,浏览器缓存就是把一个已经请求过的Web资源(如html页面,图片,js,数据等)拷贝一份副本储存在浏览器中。缓存会根据进来的请求保存输出内容的副本。当下一个请求来到的时候,如果是相同的URL,缓存会根据缓存机制决定是直接使用副本响应访问请求,还是向源服务器再次发送请求。比较常见的就是浏览器会缓存访问过网站的网页,当再次访问这个URL地址的时候,如果网页没有更新,就不会再次下载网页,而是直接使用本地缓存的网页。只有当网站明确标识资源已经更新,浏览器才会再次下载网页。

页面静态化的好处:

我们知道浏览器会将html,图片等静态数据,缓存到本地,在高并发抢票场景,用户会通过不断的刷新页面来进行抢票操作,这样带来Web带宽的浪费以及服务器的访问压力。于是,我们可以通过将抢票页面做成静态页面html页,其中的票务数据通过ajax异步调用接口来获取,仅仅交互的是部分数据,减少了带宽,也加快用户访问的速度。

  function getDetail() {
        var goodsId = g_getQueryString("goodsId");
        $.ajax({
            url : "/goods/to_detail/"+goodsId,
            type : "GET",
            success: function (data) {
                if (data.code  == 0) {// 访问后端detail 接口拿到数据
                    render(data.data);//渲染界面的方法
                }else {
                    layer.msg(data.msg)
                }
            },
            error:function () {
             layer.msg("客户端请求有误!")
            }
        })
    }

    function render(detail) {
        var  goodsVo =detail.goodsVo;
        var miaoshaStatus =detail.miaoshaStatus;
        var remainSeconds =detail.remainSeconds;
        var user =detail.user;
        if (user) {
            $("#userTip").hide();//没有就不展示
        }
        //用获取的参数 放入 对应的模板中
            $("#goodsName").text(goodsVo.goodsName);
            $("#goodsImg").attr("src", goodsVo.goodsImg);
            $("#startTime").text(new Date(goodsVo.startDate).format("yyyy-MM-dd hh:mm:ss"));
            $("#remainSeconds").val(remainSeconds);
            $("#goodsId").val(goodsVo.id);
            $("#goodsPrice").text(goodsVo.goodsPrice);
            $("#miaoshaPrice").text(goodsVo.miaoshaPrice);
            $("#stockCount").text(goodsVo.stockCount);
            countDown();//调用倒计时
    }
    function countDown() {
        var remainSeconds = $("#remainSeconds").val();
        // var remainSeconds = $("#remainSeconds").val();
        var timeout;//定义一个timeout 保存Timeout 值
        if (remainSeconds>0){//秒杀未开始
            $("#buyButton").attr("disabled",true);/*还没开始的时候按钮不让点*/
            $("#miaoshaTip").html("秒杀倒计时:"+remainSeconds+"秒");
            /*且做一个倒计时*/
            timeout=setTimeout(function () {//setTimeout 为时间到了之后执行 该函数
                $("#countDown").text(remainSeconds-1);//将显示中的值 -1
                $("#remainSeconds").val(remainSeconds-1);// remianSeconds 值减一
                countDown();//在调用该方法 实现循环
            },1000)
        }else if (remainSeconds == 0){//秒杀进行中
            $("#buyButton").attr("disabled",false);
            //当remainSeconds =0
            clearTimeout(timeout);//取消timeout 代码执行
            $("#miaoshaTip").html("秒杀进行中!")//修改其中的内容
            /**加入秒杀数学验证码 功能
             * 1.一开始图形验证码和输入框都是隐藏的
             * 2.当秒杀进行的时候,显示验证码和输入框
             * */
            $("#verifyCodeImg").attr("src", "/miaosha/verifyCode?goodsId="+$("#goodsId").val());//访问验证码接口
            $("#verifyCodeImg").show();
            $("#verifyCode").show();

        } else {//秒杀结束
            $("#buyButton").attr("disabled",true);
            $("#miaoshaTip").html("结束!!!")//修改其中的内容
        }
    }

做法:首先将票务详情这个template 模板 html页放在static 文件下,然后改掉thymeleaf 模板语言标签让其成为纯html语言,然后将票务列表中的链接指向(本来是requestMapping,向后端contrller 请求这个详情业务及数据,然后利用spring渲染模板,在返回的),现在直接指向static文件下的票务详情页(链接中带商品id作为参数),最后在这个html页面写ajax异步访问后端接口/getdetail,后端接口也改造一下返回的是这个商品的全部详细信息,封装在data里,以json的形式,然后写了一个render(),把从后端传来的数据写进对应数据中。

 /** 页面静态化:商品详情页面
     * 方法:返回的是一个静态html 页面 + 利用ajax(通过接口)从服务端获取对应数据 + js技术将数据放入html
     * */
    @RequestMapping(value = "/to_detail/{goodsId}") // 前端传入的参数 goodsId
    @ResponseBody
    public Result<GoodsDetailVo> detail(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Model model, MiaoshaUser user,
                         @PathVariable("goodsId") Long goodsId){//通过注解@PathVariable获取路径参数
        /*先将user 传进去 用来判断是否登录*/
        model.addAttribute("user",user);
        /*根据传入的Id 通过service 拿到对应的Good信息*/
        GoodsVo goods = goodsService.getGoodsById(goodsId);
        model.addAttribute("goods",goods);

        long startTime = goods.getStartDate().getTime();
        long endTime = goods.getEndDate().getTime();
        long nowTime = System.currentTimeMillis();/* 拿到现在时间的毫秒值*/
        /**这里要做一个秒杀时间的判断 秒杀开始 秒杀结束 秒杀进行
         * */
        int miaoshaStatus = 0;/*用该变量来表示 秒杀的状态 0 表示秒杀未开始 1 开始 2 结束*/
        int remainSeconds = 0; /*表示剩余时间 距离秒杀开始的时间*/
        if (nowTime<startTime){//秒杀未开始
            miaoshaStatus = 0;
            remainSeconds = (int)((startTime-nowTime)/1000);//注意此时是 毫秒值 要除以1000
        }else if (endTime<nowTime){//秒杀结束
            miaoshaStatus = 2;
            remainSeconds = -1;
        }else {//秒杀进行中
            miaoshaStatus = 1;
            remainSeconds = 0;
        }
        model.addAttribute("remainSeconds",remainSeconds);
        model.addAttribute("miaoshaStatus",miaoshaStatus);
        /*
        将我们需要的数据 封装到GoodsDetailVo中
         */
        GoodsDetailVo goodsDetailVo = new GoodsDetailVo();
        goodsDetailVo.setGoodsVo(goods);
        goodsDetailVo.setMiaoshaStatus(miaoshaStatus);
        goodsDetailVo.setRemainSeconds(remainSeconds);
        goodsDetailVo.setUser(user);
        return Result.success(goodsDetailVo);

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