电商AIPL分析模型
2021-12-17 本文已影响0人
Real_man
AIPL代表了用户对于一个品牌从初识到忠诚的全过程。
- A（Awereness）:品牌认知人群。表示用户对品牌刚刚建立认知，了解到有这个品牌、是干啥用的，是消费者相对被动与品牌建立的接触
- I（Interest）：品牌兴趣人群。表示用户对这个品牌在有一定兴趣，存在着一定的购买的想法，是消费者主动与品牌建立的接触
- P（purchase）：品牌购买人群。表示用户已经购买过该品牌，使用过了该品牌的产品或服务
- L（Loyalty）：品牌忠诚人群。表示用户对该品牌非常认同，愿意多次购买，或者愿意将该品牌推荐给自己的亲朋好友
在传统的线下环境中，要准确衡量一个品牌的购买、忠诚用户不难，只要用成交数据做统计即可，但衡量认知及兴趣是很难的。我作为一个用户，可能是偶尔看到了一个品牌，品牌商怎么会知道我有认知呢？
但在纯线上的电商环境下，衡量用户品牌全链路的AIPL，成为了可能。
AIPL模型，本质上是将各类的电商行为数据进行了一系列清洗，建立了一个综合数据模型。包括品牌商品的曝光、点击、浏览，用户的搜索、成交、加购、分享等等行为。是一个对品牌消费者情况比较全面的衡量。
触点，就是品牌和消费者建立联系的一个环节、或者实物。
针对认知、兴趣用户，可以进行促购买转化；
针对购买用户，可以进行复购转化；
针对忠诚用户，可以进行深层次需求挖掘，提升品牌忠诚度。
根据用户的的分层，可以进行的营销方式就更加有了针对性。
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