go zero

你还在手撕微服务?快试试 go-zero 的微服务自动生成

2020-10-14  本文已影响0人  kevwan

0. 为什么说做好微服务很难?

要想做好微服务,我们需要理解和掌握的知识点非常多,从几个维度上来说:

对于其中每一点,我们都需要用很长的篇幅来讲述其原理和实现,那么对我们后端开发者来说,要想把这些知识点都掌握并落实到业务系统里,难度是非常大的,不过我们可以依赖已经被大流量验证过的框架体系。go-zero微服务框架就是为此而生。

另外,我们始终秉承工具大于约定和文档的理念。我们希望尽可能减少开发人员的心智负担,把精力都投入到产生业务价值的代码上,减少重复代码的编写,所以我们开发了goctl工具。

下面我通过书店服务来演示通过go-zero快速的创建微服务的流程,走完一遍,你就会发现:原来编写微服务如此简单!

1. 书店服务示例简介

为了教程简单,我们用书店服务做示例,并且只实现其中的增加书目和检查价格功能。

写此书店服务是为了从整体上演示go-zero构建完整微服务的过程,实现细节尽可能简化了。

2. 书店微服务架构图

architecture

3. goctl各层代码生成一览

所有绿色背景的功能模块是自动生成的,按需激活,红色模块是需要自己写的,也就是增加下依赖,编写业务特有逻辑,各层示意图分别如下:

api rpc model

下面我们来一起完整走一遍快速构建微服务的流程,Let’s Go!🏃‍♂️

4. 准备工作

5. 编写API Gateway代码

6. 编写add rpc服务

直接可以运行,如下:

  $ go run add.go -f etc/add.yaml
  Starting rpc server at 127.0.0.1:8080...

etc/add.yaml文件里可以修改侦听端口等配置

7. 编写check rpc服务

8. 修改API Gateway代码调用add/check rpc服务

9. 定义数据库表结构,并生成CRUD+cache代码

10. 修改add/check rpc代码调用crud+cache代码

11. 完整调用演示

12. Benchmark

因为写入依赖于mysql的写入速度,就相当于压mysql了,所以压测只测试了check接口,相当于从mysql里读取并利用缓存,为了方便,直接压这一本书,因为有缓存,多本书也是一样的,对压测结果没有影响。

压测之前,让我们先把打开文件句柄数调大:

ulimit -n 20000

并日志的等级改为error,防止过多的info影响压测结果,在每个yaml配置文件里加上如下:

Log:
    Level: error
benchmark

可以看出在我的MacBook Pro上能达到3万+的qps。

13. 完整代码

https://github.com/tal-tech/go-zero/tree/master/example/bookstore

14. 总结

我们一直强调工具大于约定和文档

go-zero不只是一个框架,更是一个建立在框架+工具基础上的,简化和规范了整个微服务构建的技术体系。

我们在保持简单的同时也尽可能把微服务治理的复杂度封装到了框架内部,极大的降低了开发人员的心智负担,使得业务开发得以快速推进。

通过go-zero+goctl生成的代码,包含了微服务治理的各种组件,包括:并发控制、自适应熔断、自适应降载、自动缓存控制等,可以轻松部署以承载巨大访问量。

有任何好的提升工程效率的想法,随时欢迎交流!👏

15. 项目地址

https://github.com/tal-tech/go-zero

16. 微信交流群

添加我的微信:kevwan,请注明go-zero,我拉进go-zero社区群🤝

好未来技术

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