技术笔记每日杂谈

一点内存优化的总结

2017-06-27  本文已影响13人  Gzw丶南山

最近在跟随一门 Android 课程学习,下面就来总结一下学习的内存。

当我们在消耗内存的时候,系统就会为我们分配内存,而分配内存遇到内存不够就会去做 GC,当然始终都不够程序就 OOM 了。

就比如当我们程序退到后台后,再回到前台时我们发现了又重新进入了启动页,这时候就说明我们我们的程序进入后台后被系统杀掉了,一方面可能因为当前线程优先级较低,另一方面程序本身占用内存太大,而程序这时候内存不够不杀你杀谁呢?

接下来就是我的学习总结了。

内存优化流程

这就是代码优化的一个流程,那么下面就来分别介绍一下它们。

减少内存占用 / 分配次数

1.按需分配,如拿到后图片缩小尺寸也可修改每个通道所占字节或者等到需要使用时在进行资源的加载。

2.容器的优化,如当 Key 为 Integer 时使用 SparseArray 替换 HashMap。

3.代码段优化

4.多进程设计
当系统内存不足,进入低内存状态时, oom_adj(值越大优先级越低)越大也就越容易被杀死,而如果我们占用的内存越大也是越容易被杀死的,所以我们提高进程优先级且使得进程所占内存较小。

如 WebView 其实会很耗资源,适合单独放在一个进程内运行,这样使用时不会影响程序的主进程运行。听歌时也应该将播放模块单独放在一个进程内,并提高进程优先级保证用户在听歌时候不会被打断。

我们可以将功能不一样、重要程度不一样的拆开从而让他们跑在不同的进程中,使我们可以正常使用我们的程序。

缓存(空间换时间)

我们其实并不需要一味减少内存使用,有时候我们需要把对方放在内存中,尽量不去销毁,从而实现重复使用,如图片的缓存,使得我们不用重复去网络加载节省流量,也减少了我们频繁解码带来的压力。

1.缓存的生命周期控制

2.LruCache
Android 自带的缓存类,它里面的算法就是 LRU,也就是最近使用。内部通过一个带有优先级的 Map 来实现我们使用时间越近优先级也就越高,从而长时间不使用的也就越容易被替换掉。

当然我们可以通过 sizeOf() 指定我们的缓存大小,LruCache 内部提供了很多便于我们操作的方法,这里就不一一介绍了。

3.Pool(对象池)
适用对象为:

与 Cache 的区别:

比如 Message 的 obtain() 就是从消息池去取消息,这样比我们每次都去 new 更高效。ListView 中的也有这样的机制,当我们在 getView() 中去创建视图时,getVIew() 的参数中就带着视图的复用(convertView),从而减少了我们每次都要创建视图的带来的不断的消耗内存的问题。

4.inBitmap 的使用(但有一些限制)。

回收

1.GC
Android 中 GC 类型,前面三种都和我们内存分配有关:

流程:会先判断时候为并行 GC,如果不是就会挂起所有线程,然后执行标记-清楚,最后恢复挂起线程,如果是并行就会分段挂起线程,然后标记,恢复线程,最后清除。

GC 的影响:工作线程被挂起,造成卡顿。

2.引用类型正确使用

3.onTrimMemory() 这个回调
官方介绍说这个回调使用来做内存管理的,我们可以根据其传递的参数(这些具体值我就不一一介绍了)逐步释放内存,从而也使得对应的进程存活时间更长一些。有很多类都实现了这个回调的接口,如 Activity、Service、Application 等等。

这就是我对课程的一些总结,如果有不足的地方,我会及时跟进补充。

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