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练习1

1.导入必要的库

2.从如下地址导入数据集

3.将数据集存入一个名为chipo的数据框内

4.查看前10行内容

6.数据集有多少列

7.打印出全部列名字

8.数据集的索引是怎样的

9.被下单数最多商品(item)是什么?(*)

10. 在item_name这一列中，一共有多少种商品被下单？

11.在choice_description中，下单次数最多的商品是什么？

12.一共有多少商品被下单

13.将item_price转换为浮点数(*)

14.在该数据集对应的时期内，收入(revenue)是多少

15.在该数据集对应的时期内，一共有多少订单？

16.每一单(order)对应的平均总价是多少？

17.一共偶多少种不同的商品被售出

练习2

1.导入必要的库；2.从以下地址导入数据集；3.将数据集命名为euro12

4.只选取 Goals 这一列

5.有多少球队参与了2012欧洲杯

6.该数据集中一共有多少列(columns)?

7.将数据集中的列Team, Yellow Cards和Red Cards单独存为一个名叫discipline的数据框

8.对数据框discipline按照先Red Cards再Yellow Cards进行排序(*)

9.计算每个球队拿到的黄牌数的平均值

10.找到进球数Goals超过6的球队数据

11.选取以字母G开头的球队数据(*)

12.找到英格兰(England)、意大利(Italy)和俄罗斯(Russia)的射正率(Shooting Accuracy)(*)

练习3

1.导入必要的库 2.从以下地址导入数据3.将数据框命名为drinks

4. 哪个大陆(continent)平均消耗的啤酒(beer)更多？

5.打印出每个大陆(continent)的红酒消耗(wine_servings)的描述性统计值

6.打印出每个大陆每种酒类别的消耗平均值

7.打印出每个大陆每种酒类别的消耗中位数

8.打印出每个大陆对spirit饮品消耗的平均值，最大值和最小值（*）

练习4

1. 导入必要的库；2.从以下地址导入数据集 3.将数据框命名为crime

4.每一列(column)的数据类型是什么样的？

5.将Year的数据类型转换为 datetime64(*)

6.将列Year设置为数据框的索引

7. 删除名为Total的列

8.按照Year对数据框进行分组并求和 (跟原答案不一样，再研究）

9.何时是美国历史上生存最危险的年代？

idemax不能对日期型格式序列运营，改成int

练习5

1.导入必要的库;2.按照如下的元数据内容创建数据框3.将上述的数据框分别命名为data1, data2,data3

4.将data1和data2两个数据框按照行的维度进行合并，命名为all_data

5.将data1和data2两个数据框按照列的维度进行合并，命名为all_data_col(这题有点奇葩）

6.打印data3

7.按照subject_id的值对all_data和data3作合并

8.对data1和data2按照subject_id作连接

9.找到 data1 和 data2 合并之后的所有匹配结果

练习6

1. 导入必要的库;2.从以下地址导入数据;3.将数据作存储并且设置前三列为合适的索引

4.2061年？我们真的有这一年的数据？创建一个函数并用它去修复这个bug(*)

5.将日期设为索引，注意数据类型，应该是datetime64[ns](*)

6.对应每一个location，一共有多少数据值缺失(*)

7.对应每一个location，一共有多少完整的数据值(*)

8.对于全体数据，计算风速的平均值(*)

9.创建一个名为loc_stats的数据框去计算并存储每个location的风速最小值，最大值，平均值和标准差(*)

10.创建一个名为day_stats的数据框去计算并存储所有location的风速最小值，

11.对于每一个location，计算一月份的平均风速(*)

12.对于数据记录按照年为频率取样(*)

13.对于数据记录按照月为频率取样

练习7

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1.导入必要的库；2.从以下地址导入数据；3.将数据框命名为titanic；4.将PassengerId设置为索引

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5.绘制一个展示男女乘客比例的扇形图

6.绘制一个展示船票Fare, 与乘客年龄和性别的散点图

7.有多少人生还？

8.绘制一个展示船票价格的直方图

练习8

1.导入必要的库 2.创建一个数据字典 3.将数据字典存为一个名叫pokemon的数据框中

4.数据框的列排序是字母顺序，请重新修改为name, type, hp, evolution, pokedex这个顺序

5.添加一个列place； 6.查看每个列的数据类型

练习9

1.导入必要的库；2.数据集地址； 3.’读取数据并存为一个名叫apple的数据框;4.查看每一列的数据类型

5.将Date这个列转换为datetime类型(*)

6.将Date设置为索引(*)

7.有重复的日期吗？(*)

8.将index设置为升序（*）

9.找到每个月的最后一个交易日(business day)（*）

10.数据集中最早的日期和最晚的日期相差多少天？（*）

11.在数据中一共有多少个月？（*）

12.按照时间顺序可视化Adj Close值

练习10

1.导入必要的库；2.数据集地址；3.将数据集存成变量iris

4.创建数据框的列名称

5.数据框中有缺失值吗？

6.将列petal_length的第10到19行设置为缺失值

7.将缺失值全部替换为1.0(*)

8.删除列class

9.将数据框前三行设置为缺失值(*)

10.删除有缺失值的行(*)

11.重新设置索引(*)