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此Scrapy篇第一回，那我们就先尝尝鲜，写一个小项目。关于Scrapy的安装，请参考：
如何在Windows下安装Scrapy
Installation guide
我们主要是去抓取：http://quotes.toscrape.com/，这个网站中的名人名言，下面开始表演：
创建一个工程
在我们开始爬取之前，需要新建一个Scrapy工程。我们可以先进入任何一个你想存放代码的目录，运行命令：scrapy startproject quotetutorial
创建工程
运行成功后，Scrapy将会在当前目录下自动创建一个名为quotetutorial的文件夹，包括如下的结构：
quotetutorial/
scrapy.cfg # deploy configuration file
quotetutorial/ # project's Python module, you'll import your code from here
__init__.py
items.py # project items definition file
pipelines.py # project pipelines file
settings.py # project settings file
spiders/ # a directory where you'll later put your spiders
__init__.py
第一个Spider
Spider是一个我们在Scrapy用来爬取网页抓取信息的类（统称为Spider），它必须继承scrapy.Spider，并且定义一些方法及属性才能按需工作。比如，提取哪些信息，请求哪些网址等等。
我们可以进入之前的quotetutorial目录中，运行命令：scrapy genspider quotes quotes.toscrape.com，Scrapy按照命令帮我们写好了一个Spider，在子目录spider中可以找到一个名为quotes.py的文件，打开查看：
Spider代码
我们将代码改写如下：
import scrapy
class QuotesSpider(scrapy.Spider):
name = "quotes"
def start_requests(self):
urls = [
'http://quotes.toscrape.com/page/1/',
'http://quotes.toscrape.com/page/2/',
]
for url in urls:
yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)
def parse(self, response):
page = response.url.split("/")[-2]
filename = 'quotes-%s.html' % page
with open(filename, 'wb') as f:
f.write(response.body)
self.log('Saved file %s' % filename)
如你所见，我们的Spider继承了scrapy.Spider，并且定义了一些属性和方法。
- name:标识了这个Spider。在一个项目中，每个Spider的名字必须是独一无二的。
- start_requests():必须返回一个可迭代对象，比如一个请求的列表或一个生成函数，Scrapy就是从这确定从哪开始爬取的。
- parse():我们在这个方法中处理发出请求后返回的响应，响应是TextResponse的实例。我们在这个方法中提取所需要的信息，或者找到下一个进行爬取的链接。
运行爬虫
如何运行刚才我们已经写好的这个小型爬虫呢？
我们可以在quotetutorial目录下，运行命令：scrapy crawl quotes，这条命令将会运行刚刚我们写好的名为quotes的爬虫，Scrapy会“机智地”帮我们发送请求！
运行结果
可以看到，图中有不少有用地信息，比如请求了多少次，请求字节数等等。
查看quotetutorail目录：
多了两个文件，正如代码所示！
最后，“恬不知耻”地打个广告，在Github上建了一个爬虫学习项目，目前还没写完，感兴趣地同学可以去瞅瞅。地址如下：https://github.com/viljw/PythonSpider
以上。
