[数据分析案例]MYSQL查询与数据可视化分析

一、案例背景

大米科技是一家创立于2019年的年轻互联网企业，以手机和智能硬件作为核心产品，旗下的“大米手机”、“MiFace”、“可爱同学”等系列产品，深受年轻一代用户的喜爱。

在2020年，大米科技开始尝试线上电商的模式，在这一年中，来自线上旗舰店的销售额贡献占比日益增加。在2021年，大米科技决定在线上渠道投入更多的资源，从而实现300%的增长。

对此，大米科技的电商负责人找到了“A WHY 数数”团队，希望你和阿福能够帮助他们，共同分析目前电商运营的现状，并找到新的增长机会点。

二、需要分析的问题

1、2020Q1至2021Q1销售概况

•2021年Q1的总销售额怎么样？和 2020年Q1相比有什么变化？

•2020年Q1 至 2021年Q1 每个月的销售额变化怎么样？

2、选择哪款明星品类进行针对性的活动营销？为什么？（总销售额=单价*总销量）

找到总销售额最大的商品类别是哪个商品类别，这个商品类别就是明星品类

3、针对大米科技的会员，可以重点推荐哪些产品？为什么？

找到会员购买的产品中，销量最高的前三名产品；针对大米科技的会员可以重点推荐这几款产品

三、表格明细及数据维度整理

从mysql数据库里查找所需要的表格数据，根据需要的数据维度导出表格并可视化得出最终结论

1、数据维度整理

（1）2020Q1至2021Q1及每个月的销售概况

（2）选择哪款明星品类进行针对性的活动营销？为什么？（总销售额=单价*总销量）

（3）针对大米科技的会员，可以重点推荐哪些产品？为什么？

2、SQL语句及得到数据

（1）2020Q1至2021Q1及每个月的销售概况

SELECT year,SUM(amount)

FROM sales_pro

WHERE month BETWEEN 1 AND 3

GROUP BY year;

SELECT year,month, SUM(amount)

FROM sales_pro

GROUP BY year,month

ORDER BY year,month;

（2）选择哪款明星品类进行针对性的活动营销？为什么？（总销售额=单价*总销量）

SELECT  category,year,sum(amount),sum(quant),avg(price)

FROM sales_pro

WHERE month BETWEEN 1 AND 3

GROUP BY category,year

ORDER BY category,year;

（3）针对大米科技的会员，可以重点推荐哪些产品？为什么？

SELECT item,year,sum(quant)

FROM sales_pro a join member b

on a.user_id=b.user_id

WHERE year=2021 AND (month BETWEEN 1 AND 3)

GROUP BY item

order by sum(quant) desc;

四、数据可视化及得出结论