技术的威胁，在未来，你还能证明你就是你本人吗？
经常在各种地方看到有人谈论AI技术的可能带来的负面影响，虽然大部分都是危言耸听，机器人统治世界的情况是不可能发生的情况，但我们却从最近一些技术的作恶中，嗅到了一丝不安的味道，这种不安似乎正在内容和版权领域不为人知的蔓延开来，像是双目腥红的洪水猛兽，伺机吞噬着整个世界的真实。
人工智能
发生了什么？
2015年谷歌公司将一款名为TensorFlow的软件开源，即所有人都可以通过使用这个软件运用AI技术 完成一些工作，这一技术也是最受欢迎的机器学习框架之一。谷歌的本意也是希望这一技术最终能够发展为一个开放，免费且易用的AI技术。
然而软件的发展似乎有些超出了控制，任何技术都有两面性，原本在学术和技术领域大放异彩的TensorFlow，却突然因为一个技术的滥用转变了风格。一个名叫Deepfake的用户在某计算机论坛上发布了利用TensorFlow技术实现的AI换脸技术，受到了大量粉丝的追捧，后来又有用户发布了名为Deepfake的APP，一个在电脑上就可以简单操作的换脸软件。
结果是这一技术被大量的运用在成人视频领域，经过深度学习的AI通过替换岛国小电影中的主角脸和明星脸，几乎可以做到以假乱真的水平，而更可怕的是，通过这种技术生产的新视频，除非是视频中出现了处理不当或是学习不足的情况，肉眼根本没有办法分辨视频的真伪。
深度学习
意味着什么？
大量的无版权，侵犯隐私和肖像权的作品在网络上传播，除了是对明星肖像权的严重侵犯之外，更是对版权行业领域的重创，而且带来了巨大的道德风险，因此尽管鉴别的成本很高，但所有的网站都在封禁、删除或是下架Deepfake的有关内容，减少自身的舆论风险。但仅管如此，互联网上的传播途径多如牛毛，仍是屡禁不止。
此外，法律对假视频受害者的保护仍然有所不足，因为这些基于技术产生的作品本身就是源于一些素材的合成产物，本身就是假的，产出的视频也是，所以不存在任何侵犯隐私的行为，智能算是肖像权的侵犯，而互联网上的传播途径隐秘性又比较高，这些视频的生产者往往可以使用各种途径和手段来逃避制裁。
更可怕的是，随着互联网的普及和发展，人们早已习惯了使用视频和手机里的照片记录自己的生活，老式的相机胶卷也早已惨遭淘汰。但是技术的发展却告诉你，这一切都是可以造假的，那么如果任其发展，在未来，究竟谁可以证明你是你，如果你失去了记忆，谁又可以证明你的过去呢？如果两位有权继承巨额遗产的继承人都宣称拥有遗产主人的视频遗书影像资料，又该如何处理？
尽管这个为题目前除了平台封禁之外，并未引起足够高的重视，但我们认为是因为没有恶性事件的发生导致的，而这只是时间问题而已。
deepfake
可能的解决途径
面对这种信任危机，是否存在一种可能的解决方案的呢。答案是有的。
封禁绝不是唯一的解决方案，因为我们也必须看到这一技术的好的一面，已经去世的保罗沃克依然可以“活在”《速度与激情7》之中，明星的脸将会具备崭新的巨大的版权市场和运用领域，普通人也可以体验自己做主角的各种新型内容尝试等。一片崭新且巨大的蓝海正在出现，这几乎是一个可以媲美身份证一样的普及程度的巨大市场。
由于这种假视频需要大量的学习素材，而素材的质量往往决定了最终的脸部质量，目前的作品主要集中在明星上也可以理解，因为可以低成本的获取到相当多的高质量素材，作为公众人物，他们的学习素材获取是最容易的，而这些素材和机器学习的过程其实形成了某种门槛。一个高质量的AI人脸不经过大量的学习和神经网络训练是很难达到完美的，而这些训练素材恰恰是未来这种技术运用在每个人身上的时候最宝贵的门槛。因此为人脸设计可验证版权的工作早已势在必行。
我们可以通过区块链技术将明星或是普通人的脸进行专门的，高质量的，多角度的拍摄，然后将这些资料永久上链，这些资料将建立起巨大的人脸数据库，仅可以通过本人的授权（私钥）发送或使用。由于这些资料和素材的拍摄都是专门进行的，质量和数量种类都是网络素材无法比拟的，产出的AI人脸也肯定是质量最高的。很轻易的让你的脸具备了高质量和易验证的特性，通过区块链技术保证了每次授权产出的唯一性，同时也大大降低验证成本和门槛。
区块链版权
我们可以做什么
技术的飞速发展不一定是好事，在这样的环境里，保护自己的隐私显得越来越困难，而这不仅仅是明星才有的困扰，普通人也一定会有这么一天，所以保护好自己的隐私，才能在这个飞速发展的时代保护好自己的权益。
用马克思主义基本原理讲，由于生产力的飞速发展，现行的生产关系已经越来越难以适应，那么一定会在某个量变到质变的临界点上，引发生产关系的变革。有人说，AI是未来的生产力，区块链则是未来的生产关系，也许正在以这样的方式一步步的量变当中。图难于其易，为大于其细，《老子》所言也正是这个道理。
另外，尽管非常早期，但这仍可以算是一个不错的创业点子，如果你是个技术大神，可以来找我们探讨细节。
今天先到这里，谢谢大家。
