前端大文件分片上传解决方案,tornado+python+jav

2020-03-29  本文已影响0人  SystemLight

所用技术栈

该文所用到的一切资源

注意事项

前端实现

upload.js接口说明

注意:当数据块被遍历完毕后,将无法再产出文件块,FileForeach不保存任何数据块,为了节省空间
如果需要二次遍历,需要重新创建FileForeach对象

upload.js前端使用案例

  let fileEl = document.getElementById("file");
    let uploadAddress = "http://127.0.0.1:8095/file/upload";
    let mergeAddress = "http://127.0.0.1:8095/file/merge";

    // 点击上传按钮时行为反应
    function upload() {
        let file = fileEl.files[0];
        if (file) {
            let fileMD5;

            // 利用时间换空间对文件首次进行md5计算校验
            hashFilePromise(file).then(md5 => {
                let fetchList = [];
                fileMD5 = md5;

                // 遍历文件切片生成fetch请求对象
                ffeach(file).forEach(function (index, data) {
                    fetchList.push(fetchFile(uploadAddress, md5, index, data));
                });

                return Promise.all(fetchList);
            }).then(function (result) {
                // 当所有数据片传输完毕后,执行的内容
                const params = new URLSearchParams();
                params.append('md5', fileMD5);
                params.append('suffix', "png");

                return fetch(mergeAddress, {
                    method: "POST",
                    body: params,
                }).then(response => {
                    if (response.ok) {
                        return response.json();
                    }
                    throw Error("请求失败");
                });
            }).then(result => {
                // 当碎片合并后返回信息
                console.log(result);
            });

            // 清空input type=file中的文件内容
            fileEl.value = null;
        } else {
            alert("请选择文件");
        }
    }

后端实现

参考madtornado文档说明

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