Pandas 数据选取之loc iloc ix

基于想同时学习金融和pandas的初衷，代码实例会使用到tushare
话题部分源于Data analysis in Python with pandas, 权当是学习笔记吧

import pandas as pd
import tushare as ts

loc

用标签(index 范围, column 范围)来选取数据

price = ts.get_hist_data('000063')
price.head(10)

image.png

当我只需要取 8月15日到8月21日之间的数据

price.loc['2017-08-21':'2017-08-15', :]

image.png

当我只需要取 8月15日到8月21日之间的数据, 并且只要开盘、最高、收盘、最低价

price.loc['2017-08-21':'2017-08-15', 'open':'low']

image.png

iloc

用位置(index 范围, column 范围)来选取数据, i 代表的是 integer，整数，位置

当我只需要取 8月15日(第八行)到8月21日（第四行）之间的数据, 并且只要开盘、最高、收盘、最低价（前4列）

price.iloc[4:8, 0:3]

image.png

好像不太对？因为4:8 0:3 并不包含第8行以及第4列，iloc的参数和python列表切片以及range方法是一样的，取值的时候不包含右边的参数！

price.iloc[4:9, 0:4]

image.png

如果 dataFrame的index本身就是integer呢？

price.reset_index(inplace=True)
price.head()

image.png

price.loc[4:8, 'date':'low']

image.png

[4:8] 第八行显然是包括进去的，这是loc 和 iloc遇到整型标签的时候需要注意的地方。

ix

是loc 和 iloc的混合物，当标签为整型的时候，使用loc方法，否则使用iloc

price.ix[4:8, 0:4]

image.png

话说Juypter的md文件不能直接贴到简书里啊，心累