什么是Elasticsearch
Elasticsearch概念以及特点
Elasticsearch
百度词条：Elasticsearch
官网： Elasticsearch: RESTful, Distributed Search & Analytics | Elastic
Elasticsearch是一个采用RESTful API标准的高扩展性和高可用性的实时数据分析的全文搜索工具
高扩展性：体现在Elasticsearch添加节点非常简单，基本新的节点无需做复杂的配置，接入Elasticsearch的集群就可以了，自动会被发现。
高可用性：Elasticsearch是分布式的，每个节点都有备份，所以down一两个节点是不会出现任何问题的
实时（real time）：Elasticsearch是实时搜索平台，同时他支持PB级的这种大数据的搜索能力。从索引一个文档到这个文档被搜索到，只有一个轻微的延迟（是多久），通常是1秒。所以说实时性非常高。
Elasticsearch相关概念：
Node（节点）：单个的装有Elasticsearch服务并且提供故障转移和扩展的服务器。
Cluster（集群）：一个集群就是由一个或多个node组织在一起，共同工作，共同分享整个数据，具有负载均衡功能的集群，集群中各个节点都是对等的关系，这样做的优点是去中心化，这样的话，master节点只不过是多了一个维护集群状态的功能，每个节点上面的状态和数据都是实时同步的，如果master节点出现了故障，其他另外一台node就能马上顶替作为master节点。
document（文档）：一个文档是一个可被索引的基础信息单元。比如说你有份数据，有一份客户信息的数据，包括客户的名称，和客户的行业，客户的地址等等。
index（索引）：索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合。
Type（类型）：一索引中，你可以定义一种或多种类型。
field（列）：Field是Elasticsearch的最小单位，相当于数据的某一列，一个文档中，有多个field
shard（分片）：Elasticsearch讲索引分成若干份，每个部分就是一个shard。一个索引的大小可能会超出单个节点硬盘限制的大小，其次，如果1TB大小的索引放在一个节点上，单个节点处理搜索的请求响应会比较慢。为了解决这样的问题，Elasticsearch采用了分片的解决方案，能够达到水平分割和扩展你的数据容量，同时也提高了I/O性能的吞吐量。
也是Elasticsearch分布式特点的一个体现。
shard在索引创建的时候就可以指定，默认值是5份。但是索引创建完之后，这个值就没法更改了。
分片的实现（1）
分片的实现（2）
Replicas（复制）：Replicas是索引一份或多份拷贝。为了防止数据的丢失，为了做负载均衡，所以就采用replicas。也是Elasticsearch高可用的一个体现。
关系型数据库和非关系型数据库的比较
非关系型数据库是相对于关系型数据库而言的，它存储的是非结构化的数据，非结构化的数据就是平常我们接触到的文本、图片、音频。
结构化数据就是数字符号，用关系型数据库去存储，也就是我们常用的mysql，oracle，db2
Elasticsearch架构
Elasticsearch架构图：
架构图
gateway：是Elasticsearch支持的索引数据的存储格式，当Elasticsearch关闭再启动的时候，他就会从这个gateway里面读取索引数据支持的格式：Local FileSystem、Shared FileSystem、Hadoop HDFS、Amazon S3。
Distributed Lucene Directory：Lucene框架
Index Module、Search Module、Mapping、River：Elasticsearch对数据的加工处理的方式
Mapping 定义索引下面type字段的处理规则，比如说：索引如何建立，还有索引数据类型等等，相当于关系型数据库里的schema
River是一个运行在Elasticsearch集群内部的一个插件，主要是用来从外部获取异构数据，然后在Elasticsearch里创建索引。常见的插件有RabbitMQ River还有Twitter River
Discovery:Zen、EC2
Zen用来实现节点自动发现，还有Master节点选取用，假如master出现了故障，不能工作了，那么其他的节点会自动选举，然后产生一个新的master
Elasticsearch基于p2p的系统。他首先通过广播的机制寻找存在的节点，然后再通过这个多播协议来进行节点间的通信，同时也支持这个点对点的这个交互
Scripting：Elasticsearch的脚本执行功能，方便对查询出来的数据进行加工处理，脚本类型有mvel、js、python、等等
3rd Plugins：Elasticsearch支持安装很多第三方的插件，比如中文分词插件，插件安装很简单，只需要一条命令
Transport：Elasticsearch交互方式，Thrift/Memcached/http。默认的Elasticsearch是用HTTP协议传输的
RESTful Style API：Elasticsearch的API支持的模式。
Java（Netty）：采用JAVA语言
Elasticsearch使用状况以及与其它搜索引擎的对比
Elasticsearch与solr的共同点和区别
Es更侧重于实时的数据分析，solr在实时搜索方面它的效率，不如Elasticsearch的。
在支持文本格式方面，solr比Elasticsearch强。solr支持的文本格式有很多，比如html，pdf，word，excel，cvs。Elasticsearch只支持JSON格式
