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非模式生物做KEGG

2019-12-15  本文已影响0人  小潤澤

非模式生物:

最近实验室师姐在搞非模式生物的KEGG注释,我们做习惯了模式生物的KEGG,一般最先想到的方法是Y叔的clusterProfilers,其次再是用R 里面的R包AnnotationHub去寻找相关物种的库。

一些想法:

最近看到有些同志利用小众物种做KEGG富集,参考了这位大神写的帖子:https://www.jianshu.com/p/8ee9a71d056e?utm_campaign=haruki&utm_content=note&utm_medium=reader_share&utm_source=qq

觉得很有启发,基本上的思路是先使用KEGG注释网站KAAS将自己的序列比对到KEGG库中,扽到基因与功能蛋白的关系(有点类似于blast to GO,自己理解的)。

具体过程可以参考上面的链接实行操作,我在这里随便挑选了几个序列做个测试:

提交完你会收到一封邮件:


正在计算

并打开相应网址,点击resulit里面的HTML,就可以得到结果了,最后把得到的ko号放入这个网址:https://www.genome.jp/kegg/ko.html  ,然后点击Map pathway即可得到功能蛋白K与pathway对应的ko号

蛋白K与pathway对应关系

第二步则是要将已有的gene和蛋白K的对应关系merge到蛋白K和pathway的对应关系中,得到gene与pathway之间的关系

蛋白K与gene对应关系 gene与pathway的对应关系

finally,用Y叔的clusterProfilers进行富集即可。

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