pandas-读取筛选数据

之前的文章pandas读取表格数据已经实现了从excel/csv中读取出字典格式的数据，这里对其中的代码细节进行一些说明。
dataframe结构举例：

dataframe类型的数据data

行索引获取

利用index获取每一行的索引值。

data.index#返回索引对象
data.index.values#返回序列对象

行索引输出结果

筛选数据-loc

pandas的筛选可以通过loc以标签的方式进行筛选，行标签即是行索引，列标签则是各个列名。具体格式为：data.loc[:,:]

• 逗号之前代表行，逗号之后代表列；
• 冒号代表全部；
• 行索引是数字类型，可以分片的形式呈现，区间为闭区间，注意第一行的索引是0；
• 如果想展示特定的列，可将列名称依次列出。

data.loc[0:1,:]
#输出第1-2行，全部列数据
data.loc[0:1,['case_name','method']]
##输出第1-2行，case_name和method列的数据

输出结果

筛选数据-iloc

loc是以标签索引，iloc是以位置索引，即输出第几行第几列的内容。但需要注意，iloc的区间，是开闭区间，即如果是第1行-第2行（第1列-第2列），需要写成0:2。
下方两种写法，输出的数据结果相同。

data.iloc[0:2,0:2]
data.loc[0:1,['case_name','path']]

运行结果

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