前言：摘自极客时间linux性能优化

1.1性能指标是什么

        性能指标，一般我们想到的是“高并发”和“响应快”，而它们也正对应着性能优化的两个核心指标——“吞吐”和“延时”。这两个指标是从应用负载的视角来考察性能，直接影响了产品终端的用户体验。跟它们对应的是从系统资源的视角出发的指标，比如资源使用率、饱和度等。
        随着应用负载的增加，系统资源的使用也会升高，甚至达到极限。而性能问题的本质就是系统资源已经达到瓶颈，但请求的处理却还不够快，无法支撑更多的请求。
        性能分析，其实就是找出应用或系统的瓶颈，并设法去避免或者缓解它们，从而更高效地利用系统资源处理更多的请求。这包含了一系列的步骤，比如下面六个步骤：

• 选择指标评估应用程序和系统的性能；
• 为应用程序和系统设置性能目标；
• 进行性能基准测试；
• 性能分析定位瓶颈；
• 优化系统和应用程序；
• 性能监控和告警；

1.2学习重点

        想要学习好性能分析和优化，建立整体系统性能的全局观是最核心的话题。因而，

• 理解最基本的几个系统知识原理；
• 掌握必要的性能工具；
• 通过实际的场景演练，贯穿不同的组件。
          说到性能工具，就不得不提性能领域的大师布伦丹·格雷格（Brendan Gregg）。他不仅是动态追踪工具DTrace的作者，还开发了许许多多的性能工具。下面是他所描绘的Linux性能工具图谱：
  图片来自http://brendangregg.com
          这个图是Linux性能分析最重要的参考资料之一，它告诉你，在Linux不同子系统出现性能问题后，应该用什么样的工具来观测和分析。
          比如，当遇到I/O性能问题时，可以参考图片最下方的I/O子系统，使用iostat、iotop、blktrace等工具分析磁盘I/O的瓶颈。
          切记千万不要把性能工具当成学习的全部。工具只是解决问题的手段，关键在于你的用法。只有真正理解了它们背后的原理，并且结合具体场景，融会贯通系统的不同组件，才能真正掌握它们。