百度PaddlePaddle初识--Apple的学习笔记

学以致用，乐趣无穷，光看数学但是不知道怎么用的话，会觉得无趣，所以看了一半数学机器学习后还没学到深度学习，但是需要看看应用及实战。由于深度学习现在应用最广泛，落地项目多，资料也多，所以看了百度paddlepaddle的基础介绍。

知道了些关键术语：正则化，归一化，全链接，卷积，池化，softmax函数，VGG算法等。以及了解了之前图像识别的历史2012年为转折点，使用了卷积神经网络后，准确度提供了10个百分点。

而应用就笔记多，身份证文字识别，银行卡文字识别，数字识别，猫狗识别，人脸识别等。

另外paddlepaddle已经将这些算法打包了。可以直接输入参数训练模型参数。模型参数算出来后，输入测试数据，则能输出预测结果。

表面层面来看还是很容易理解和进行工程使用的。将来继续深入理论及实战。