从互联网产品经理到AI产品经理_分析

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1、将AI PM的3个大分类，细化成10个小分类。方便大家对比分析，哪些可能是适合自己的转型方向。

2、AI PM的真正价值是什么？

3、AI PM和互联网PM，可能就不是同一群人？

4、为何体系化的文科知识背景很重要？比如伦理学、心理学

5、为何说文科生、女生，做AI PM更有优势？

6、AI PM和程序员协作关系的变化？

7、好的AI PM，利益回报是否比程序员更大？

8、AI PM和CEO的区别在哪里？

9、AI PM稀缺到什么程度？

10、AI PM的人才真空期还有多久？

（互联网+AI发展路径图）

现在行业内提人工智能非常多，但其实，我们需要在更大的时代背景下去“观”：机器人、人工智能、互联网，从上个世纪开始，各自分别发展了几十年；三者本身都是非常深入的垂直领域，到2015、2016年，开始快速交叉融合。

如果一家公司/团队，只具备其中一个领域的背景，其实是有些危险的，比如纯互联网背景团队，会踩硬件量产的坑；机器人硬件团队，不知如何跟AI技术做产品化结合。而且，不仅是知识的增加，更重要的是做事模式和思考方式的转变，需要从根儿上重构认知、自我升级。

我个人甚至认为，从互联网转型到AI，比从传统行业转型到互联网，更难。

说到人工智能行业的瓶颈，行业一般会提到数据、算法、算力等等，这些都是很重要的必要条件，但可能不是行业真正突破所需要的充分条件。

从产品背景出发，AI目前真正的瓶颈是：

1、缺乏落地的产品，特别是缺乏爆款的2C产品。亚马逊的echo在美国卖得不错，但这种产品形态否适合中国人的文化习惯、是否也能成为爆款，还有待观察。

2、缺乏AI PM人才。没有落地产品，背后其实是AI PM人才的匮乏。这是因为，目前AI技术虽然不能说完美，但至少是不影响产品经理们去做demo原型和验证工作。甚至我认为，要想完全由技术来实现一个完美的AI架构，可能是不现实的，反而需要产品经理从实际的场景和用户反馈出发，反过来给技术、模型和算法提出建议，倒逼其优化。

3、团队升级。团队升级，相对单个职位或者个人，明显会更难，而且时间周期也会更长一些。

所以，综合现阶段的稀缺度和可行性，AI PM才是目前行业最稀缺的痛点，而且是行业空白——现在不仅没有AI PM的分类、能力模型、如何转型等体系化梳理，甚至AI PM这个概念，都是最近才刚刚在行业内被提到和普及的。

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