基于Python 3.7 Anaconda 安装tensorfl

TenssorFlow 是什么？

TenssorFlow 中文社区是这样介绍的：

TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。

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这儿只是介绍一下，在windows 10 下使用Anaconda3安装 TenssorFlow的经验 ；

TenssorFlow现在还不支持Python 3.7；解决办法就是创建Python 3.6的环境或者重新安装Python 3.6了。

方法 1: 创建基于python 3.6 的tensorflow环境

> conda create --name tensorflow python=3.6
> conda activate tensorflow
> conda install tensorflow
> python3 
>>> import tensorflow as tf  #不报错就表示安装成功
>>> exit()
> conda deactivate
> conda remove --name tensorflow --all

方法 2: 创建python36环境，安装tensorflow

> conda create --name python36 python==3.6.7 
> conda activate python36
> conda install tensorflow 
> python3 
>>> import tensorflow as tf  #不报错就表示安装成功
>>> exit()
> conda deactivate

方法 3: Anaconda Python 3.7换成3.6

> conda install python=3.6.7
> conda install tensorflow 
> python3 
>>> import tensorflow as tf  #不报错就表示安装成功
>>> exit()