TensorFlow 安装配置
2017-06-30 本文已影响0人
mozre
Anaconda（Python） + TensorFlow 安装 （Ubuntu 16.04 & Python3 & no GPU support）
安装Anaconda
- step 1 下载 Anaconda
URL：https://www.continuum.io/downloads
- step 2 下载后（Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64），在Ubuntu下执行命令安装：
bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64
# 根据提示安装Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64，若无特别需求情况下可直接安装至默认路径下
# 安装最后会提示是否将anaconda3的bin路径添加至.bashrc中，因为在后面的使用中会使用到这个目录下的命令，故建议添加
安装Bazel
执行以下命令即安装：
echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list
curl https://bazel.build/bazel-release.pub.gpg | sudo apt-key add -
sudo apt-get update && sudo apt-get install bazel
安装TensorFlow（CPU版）
通过pip安装TensorFlow
-
step 1 安装tensorflow
pip3 install tensorflow
源码编译安装
- step 1 下载TensorFlow项目（建议下载最新的Release版本)
TensorFlow GitHub： https://github.com/tensorflow/tensorflow/
-
step 2 将下载的TensorFlow解压缩
-
step 3 切换到TensorFlow的目录下，执行configure配置安装参数，根据电脑配置选定相关的安装模块（若无特殊要求，选在默认参数即可）
./configure -
step 4 通过Bazel编译
bazel build --copt=-march=native -c opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package -
step 5 将编译后的文件打包成pip安装包
bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg/ -
step 6 通过pip安装编译好的TensorFlow
pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.2.0rc2-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl 注意: 此处文件名可能不同 -
step 7 测试：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
若执行并正确输出，则安装成功
问题排除
执行提示：
/usr/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.21' not found ... "GLIBCXX_3.4.21"
or
/home/mozre/anaconda3/bin/../lib/libstdc++.so.6 not found ... "GLIBCXX_3.4.21"
查看so文件下是否有GLIBCXX_3.4.21：
strings /home/mozre/anaconda3/bin/../lib/libstdc++.so.6.0.19 | grep GLIBCXX
GLIBCXX_3.4
GLIBCXX_3.4.1
GLIBCXX_3.4.2
GLIBCXX_3.4.3
GLIBCXX_3.4.4
GLIBCXX_3.4.5
GLIBCXX_3.4.6
GLIBCXX_3.4.7
GLIBCXX_3.4.8
GLIBCXX_3.4.9
GLIBCXX_3.4.10
GLIBCXX_3.4.11
GLIBCXX_3.4.12
GLIBCXX_3.4.13
GLIBCXX_3.4.14
GLIBCXX_3.4.15
GLIBCXX_3.4.16
GLIBCXX_3.4.17
GLIBCXX_3.4.18
GLIBCXX_3.4.19
GLIBCXX_FORCE_NEW
GLIBCXX_DEBUG_MESSAGE_LENGTH
# 从上诉结果看的确是没有我们所需的GLIBCXX_3.4.21
原因： gcc版本过低，升级gcc:
sudo apt-get install libstdc++6
sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get dist-upgrade
若执行上述命令还是存在执行提示上述信息，则可能是由于下载的gcc lib包没有更新到你执行的目录下，这里需要手动去更新：
-
因为上面已经更新过gcc，所以我们的系统lib库中应该有最新的lib包，查找相关的lib包：
sudo find / -name "libstdc++.so*"查找结果类似：
/usr/lib/vmware-tools/lib64/libstdc++.so.6 /usr/lib/vmware-tools/lib64/libstdc++.so.6/libstdc++.so.6 /usr/lib/vmware-tools/lib32/libstdc++.so.6 /usr/lib/vmware-tools/lib32/libstdc++.so.6/libstdc++.so.6 /usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/5/libstdc++.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6.0.23我们可以看到/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6和/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6.0.23
通过上诉的命令查看：
strings /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6.0.23 | grep GLIBCXX结果为：
GLIBCXX_3.4 GLIBCXX_3.4.1 GLIBCXX_3.4.2 GLIBCXX_3.4.3 GLIBCXX_3.4.4 GLIBCXX_3.4.5 GLIBCXX_3.4.6 GLIBCXX_3.4.7 GLIBCXX_3.4.8 GLIBCXX_3.4.9 GLIBCXX_3.4.10 GLIBCXX_3.4.11 GLIBCXX_3.4.12 GLIBCXX_3.4.13 GLIBCXX_3.4.14 GLIBCXX_3.4.15 GLIBCXX_3.4.16 GLIBCXX_3.4.17 GLIBCXX_3.4.18 GLIBCXX_3.4.19 GLIBCXX_3.4.20 GLIBCXX_3.4.21 GLIBCXX_3.4.22 GLIBCXX_3.4.23 GLIBCXX_DEBUG_MESSAGE_LENGTH故我们只需要将双面的的lib文件拷贝到对应的文件下，并创建相关的软连接即可：
- 将lib文件copy至对应目录下
cp /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6.0.23 /home/mozre/anaconda3/bin/../lib/ - 删除有调用此lib的软连接
rm /home/mozre/anaconda3/bin/../lib/libstdc++.so.6 - 建立此lib与目标调的软连接
ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6.0.23 libstdc++.so.6 - 查看是否配置成功
strings /home/mozre/anaconda3/bin/../lib/libstdc++.so.6 （若测试结果为上面strings /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6.0.23 结果一致，则说明成功） - 运行测试代码
- 将lib文件copy至对应目录下
