阿里算法工程师面经

从事iOS两年，转算法工程师的历程。
这次主要想分享内推阿里巴巴智能事业服务部的面试经验，三面挂~，发出来分享一下，大家借鉴
5月初投的简历，基本是一周一面，第三面是大boss面，大boss比较忙，等了两周。
第一面是问的都是算法基础。按照网上的面经准备好基本没问题，基本不会超出网上的大纲。我回忆一下，我的面试题目。

技术题目：

• 1、讲一下SVM的原理，核函数，以及和LR的区别
• 2、GBDT、XGBoost、LightGBM三个算法的原理和区别
• 3、梯度下降和随机梯度下降
• 4、如何防止过拟合
• 5、反向传播算法

非技术问题：

• 1、你是怎么自学的
• 2、你是有自己的工作，边工作边学习，如何利用时间
• 3、做了哪些项目？（这一面不会具体让你讲项目）
  总结第一面，需要基础扎实，算法原理和基础一定要把握，项目是不会涉及，主要是简历评估，问的也是按照你简历上的知识点

第二面就是围绕着你项目了。首先你要把你的项目思路整理一遍，能清晰地讲出项目流程。面试官会根据你的项目发散性提出一些问题，这个因人而异。还会问一下数据结构
第三面是部门最大的Boss面试。总结失败的经验，我对每个算法是理解了，但是对算法的应用场景思考不多，也没有经验，对于应用方面回答不好，所以失败。所以总结对算法的学习，需要从原理，和其他算法的优缺点，以及应用场景去把握，面试才不可怕。还有就是要提前了解面试官的特点，第三面的面试中心其实都不一样，有的面试官只是考察你的性格适不适合团队，有的面试官会从你创新和对算法的思考，我的第三面应该是第二种。whatover，学艺不精，无缘阿里。
说了这么多，如果你是应届生，尽量多参加天池或者kaggle的比赛，对算法有一定基础，所有公司对应届生的要求不会太高，会很宽容，好好珍惜应届生的机会；本人不是应届生，也不是研究生，中途转算法，虽然是985大学，但是简历关都被刷了很多，历程坎坷，幸好还是顺利踏入算法工程师的行业，且看未来吧。祝福~