深度学习各个部分数据大小抓取方法
2021-01-07 本文已影响0人
CPinging
一、使用Summary方案
效果如图:

第一列为Layer名称,第二列为输出数据的维度,第三列为weight的数量。
具体方法:
-
1
pip3 install torchsummary
; -
2
from torchsummary import summary
; -
3 然后在训练后添加summary这句话,后面传入net定义的模型,并传入dataset的维度即可打印出来;
...
net.train()
summary(net, (3, 32, 32))
...