神经网络与深度学习

背景

去年5月份购买了GoodNotes APP，计划用来记录读书笔记。遗憾的是，到现在为止一直在使用它扒吉他谱，正经的读书笔记并没有实施过。18年末，由于工作原因，需要学习一些深度学习的知识。期间看到了Tess Ferrandez的课程笔记，又想起了自己购买GoodNotes的初衷。因此，在元旦假期时，学习了吴恩达在Coursera深度学习工程师课程的第一部分，同时，使用GoodNotes整理了学习笔记。

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第一周：神经网络与深度学习简介

C1W1: Intro. of deep learning
说明： 在第一周的学习中，由于之前看到了Tess的笔记，并且详细梳理了他记笔记的思路，所以，该部分内容受到了他的影响，基本思路和结构与其基本相同。完成第一周课程后，放弃了阅读他人的笔记。显然，梳理课程的思路、内容之间的逻辑关系和内容的提炼才是记笔记中最重要的一步、也是锻炼思维的地方。

第二周：神经网络基础

C1W2: Basics of NN

第三周：浅层网络

C1W3: NN with one hidden layer

第四章：深层网络

C1W4: Deep Neural Networks

总结

• 此为， 深度学习工程师课程第一部分，后面仍有四个课程，正在学习中
• 课程作业：课程作业使用Jupyter Notebook 完成，后面会单独整理作业部分

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其他

使用GoodNotes的体验

• GoodNotes并不像Concept那么炫，优点是极易上手，效率高
• 复制 + 粘贴 很重要 （如，节点的复制）
• 缺点：笔的粗细有时不太好掌握，没有图层的概念一损俱损
• 画画难看，这一点让我很为难
  用GoodNotes来扒谱
• 非常方便。“绘图方便” + “复制粘贴” 的优点使其远远超过了使用纸笔时的体验。最后，附扒谱示例一张

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