机器学习—优达学城纳米工程师课程

1. 学习过程中建立自己的作品集以证明你能做的工作和能解决的问题类型
2. 作业-- 通过这个课程，你将能够完成以下项目：
   • 预测波士顿房价 如何建立模型，确定房屋最佳售价。
   • 训练自动驾驶汽车 如何构造一个最简单的无人驾驶汽车。
   • 挑战Kaggle 如何解决复杂的机器学习问题

SVM

初识SVM

1. 应该尽量先分类正确的前提下寻找最大间隔
2. 能忽略单个异常值，SVM对异常值不大敏感，这也在一定程度上促成它找到最大间隔，SVM参数决定了它如何检测新的异常值

编写SVM

1. svm分类器的训练模式：导入、创建、拟合、预测

QA

1. Q: module 'matplotlib' has no attribute 'verbose'(in pycharm)

   A:url

   In PyCharm, go to PyCharm | Settings | Tools | Python Scientific. There is an option there to "Show plots in toolwindow". Uncheck this option. Then it should work ok

2. bin目录的查找方法：cd /usr/bin