登顶之际，换个角度看“抖音”（一）

有数据表明，抖音的日活已达4亿，月活达7亿。从月活的角度对比即时通讯类应用(微信11.5亿/QQ7.5亿)、电商类应用(手淘7亿)和社交类应用(微博4亿)，月活7亿的抖音已经基本到顶甚至是冒顶了。是什么让众多用户加入抖音？我们跳过网络发展、技术进步等等烂街的陈词滥调，换一个角度来看看庞大的"抖音人口"形成的框架格局。

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这里先简单的翻一下时间轴——

2004年，国内开始有博客(blog)，从"B"log开始，日志形式的"自媒体"或者说是UGC登上舞台；

2009年，新浪微博(wlog)登场，2014年新浪微博正式更名为微博，国内的"W"lgo和墙外的twitter开始逐步赶超"B"log和Facebook；

2007~2009，YouTube起飞，

2012年8月，学习YouTube的两大视频网站在一轮混战之后合并，成立优酷土豆集团；

2015年，阿里巴巴收购优酷土豆，视频网站增长如火箭加速，同时期微博(wlog)增长放缓；

2009年，vlog词条被收录进韦氏大词典，2012年YouTube上出现了第一条vlog；

从2013年起，微博、优酷土豆、喜马拉雅、网易云音乐等数个不同领域的内容平台，先后提出Vlog(视频博客)、FMlog/Rlog(电台博客)等各种"log战略"，但均凉凉；

2015~2017，从"GIF快手"更名为"快手"的快手短视频社区起飞，短视频内容时长57秒(1分钟)；

2016年9月，抖音上线，曾被质疑抄袭musical.ly，2017年11月，抖音收购musical.ly；

2019年，快手、抖音逐步放宽时长限制，Vlog概念再次被提起，并愈加火热。

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纵观以上，从Blog，到Wlog，再到Vlog，互联网内容平台总在变着法儿的推UGC(用户生成内容)；

第一步，从博客到“微”博，为什么成功了？

有效降低了内容生产的难度，提高了内容被阅读的“易度”；

第二步，2013年~2017年之间，从微博到“Vlog”，为什么失败了？

一来，当时的互联网软硬件条件确实不够；

二来，video(视频)或者私人频道，相比图文博客，在内容生产上的难度又被提升了；

三来(这里敲黑板划重点)，视频/音频类流媒体有个天生的bug，就是可被检索性几乎为零！

UGC创造的音视频流媒体内容，很难被搜索引擎导入流量，而当时搜索引擎是互联网的主要导流入口，甚至是唯一导流入口；同时，即便是找到感兴趣的内容，在动辄几十分钟的视频里也很难找到最具价值的“核内容”；

简单的说就是：用户找不到内容，找到内容也难以抓住“关键内容”，时间成本太高。

第三步，2017年之后，短视频为什么起来了？

首先因为短，降低了内容生产的难度；同样因为短，内容的结构被压缩到“只剩下核内容(干货)”，用户在“食用”时所付出的时间成本大大降低；

其次因为互联网运行环境整体发生变化，譬如：视频为代表的流媒体被更广泛的传播和接触；内涵段子(上香)、斗鱼直播等UGC内容平台被更广泛的传播和认可；搜索引擎一家独大变成了特色内容各立山头等等；

然后是推荐算法的运用，在互联网全行业BigData(大数据)的背景环境下，几乎所有的平台都开始采用推荐算法，用户获得感兴趣的内容更为容易；

这个时间段现在复盘来看，其实非常的重要，短视频的崛起是在内部、外部、大环境、技术进步等等诸多因素共同形成的一次“喷发”。

第四步，为什么说抖音更聪明？

Θ 抖音比“短”还要“短”，这关键的15秒设定，不仅在初期成就了抖音，即便是在内容时长已然放宽的今天，依旧十分十分十分的重要，这个我们后面再说；

Θ 抖音的后台(算法)和中台(工具)都着意模糊了用户边界，混淆了身份的用户成为了UGC内容的供应者，在一众大佬争抢过气网红显摆自己江湖地位的时候，抖音悄咪咪的就培养出了更年轻的KOL，还有KOC……，还有KOR……；

从时间轴和发展规律的分析中，我们可以看到抖音及其母公司字节跳动，对UGC的理解更为深入和准确，其在抖音之前的2款现象级产品“今日头条”和“内涵段子”中凝练的“产品基因”成为抖音跑步进场与快速登峰的关键支撑。

“字节跳动系”的产品基因(除了受广泛关注的推荐算法之外)：1、以用户视角出发进行产品构架(反推型)，强调用户使用某个产品的目的和意义，激励用户使用，促进用户群建设；2、内容平台“广场化”同时“私享化”，强调内容的黏性表现，3、专注于内容的“核”价值，针对“内容核”设计数据模型，并以此代入用户大数据分析；4、逻辑简化、轻量化，结构平面化、平级化。

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今天先说到这里，这个观点系列，今后还将继续从多个角度来理解和分析抖音平台乃至短视频领域，帮助我们掌握抖音“特征”，特别是深挖抖音背后的逻辑理解，进而分析短视频时代的发展规律，提前做出短/中/长期战略规划，短视频还有十年，我们携手共进。

下期预告：内容领域里的良币与劣币