结合源码分析 Node.js 模块加载与运行原理
作者：马龄阳
efe.baidu.com/blog/nodejs-module-analyze/
Node.js 的出现，让 JavaScript 脱离了浏览器的束缚，进入了广阔的服务端开发领域。而 Node.js 对 CommonJS 模块化规范的引入，则更是让 JavaScript成为了一门真正能够适应大型工程的语言。
在 Node.js 中使用模块非常简单，我们日常开发中几乎都有过这样的经历：写一段 JavaScript 代码，require 一些想要的包，然后将代码产物 exports 导出。但是，对于 Node.js 模块化背后的加载与运行原理，我们是否清楚呢。首先抛出以下几个问题：
Node.js 中的模块支持哪些文件类型？
核心模块和第三方模块的加载运行流程有什么不同？
除了 JavaScript 模块以外，怎样去写一个 C/C++ 扩展模块？
……
本篇文章，就会结合 Node.js 源码，探究一下以上这些问题背后的答案。
1. Node.js 模块类型
在 Node.js 中，模块主要可以分为以下几种类型：
核心模块：包含在 Node.js 源码中，被编译进 Node.js 可执行二进制文件 JavaScript 模块，也叫 native 模块，比如常用的 http, fs 等等
C/C++ 模块，也叫 built-in 模块，一般我们不直接调用，而是在 native module 中调用，然后我们再 require
native 模块，比如我们在 Node.js 中常用的 buffer，fs，os 等 native 模块，其底层都有调用 built-in 模块。
第三方模块：非 Node.js 源码自带的模块都可以统称第三方模块，比如 express，webpack 等等。
JavaScript 模块，这是最常见的，我们开发的时候一般都写的是 JavaScript 模块
JSON 模块，这个很简单，就是一个 JSON 文件
C/C++ 扩展模块，使用 C/C++ 编写，编译之后后缀名为 .node
本篇文章中，我们会一一涉及到上述几种模块的加载、运行原理。
2. Node.js 源码结构一览
这里使用 Node.js 6.x 版本源码为例子来做分析。去 github 上下载相应版本的 Node.js 源码，可以看到代码大体结构如下：
├── AUTHORS
├── BSDmakefile
├── BUILDING.md
├── CHANGELOG.md
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── COLLABORATOR_GUIDE.md
├── CONTRIBUTING.md
├── GOVERNANCE.md
├── LICENSE
├── Makefile
├── README.md
├── android-configure
├── benchmark
├── common.gypi
├── configure
├── deps
├── doc
├── lib
├── node.gyp
├── node.gypi
├── src
├── test
├── tools
└── vcbuild.bat
其中：
./lib文件夹主要包含了各种 JavaScript 文件，我们常用的 JavaScript native 模块都在这里。
./src文件夹主要包含了 Node.js 的 C/C++ 源码文件，其中很多 built-in 模块都在这里。
./deps文件夹包含了 Node.js 依赖的各种库，典型的如 v8，libuv，zlib 等。
我们在开发中使用的 release 版本，其实就是从源码编译得到的可执行文件。如果我们想要对 Node.js 进行一些个性化的定制，则可以对源码进行修改，然后再运行编译，得到定制化的 Node.js 版本。这里以 Linux 平台为例，简要介绍一下 Node.js 编译流程。
首先，我们需要认识一下编译用到的组织工具，即 gyp。Node.js 源码中我们可以看到一个 node.gyp，这个文件中的内容是由 python 写成的一些 JSON-like 配置，定义了一连串的构建工程任务。我们举个例子，其中有一个字段如下：
{
'target_name': 'node_js2c',
'type': 'none',
'toolsets': ['host'],
'actions': [
{
'action_name': 'node_js2c',
'inputs': [
'<@(library_files)',
'./config.gypi',
],
'outputs': [
'<(SHARED_INTERMEDIATE_DIR)/node_natives.h',
],
'conditions': [
[ 'node_use_dtrace=="false" and node_use_etw=="false"', {
'inputs': [ 'src/notrace_macros.py' ]
}],
['node_use_lttng=="false"', {
'inputs': [ 'src/nolttng_macros.py' ]
}],
[ 'node_use_perfctr=="false"', {
'inputs': [ 'src/perfctr_macros.py' ]
}]
],
'action': [
'python',
'tools/js2c.py',
'<@(_outputs)',
'<@(_inputs)',
],
},
],
}, # end node_js2c
这个任务主要的作用从名称 node_js2c 就可以看出来，是将 JavaScript 转换为 C/C++ 代码。这个任务我们下面还会提到。
首先编译 Node.js，需要提前安装一些工具：
gcc 和 g++ 4.9.4 及以上版本
clang 和 clang++
python 2.6 或者 2.7，这里要注意，只能是这两个版本，不可以为python 3+
GNU MAKE 3.81 及以上版本
有了这些工具，进入 Node.js 源码目录，我们只需要依次运行如下命令：
./configuration
make
make install
即可编译生成可执行文件并安装了。
3. 从 node index.js 开始
让我们首先从最简单的情况开始。假设有一个 index.js 文件，里面只有一行很简单的 console.log('hello world') 代码。当输入 node index.js 的时候，Node.js 是如何编译、运行这个文件的呢？
当输入 Node.js 命令的时候，调用的是 Node.js 源码当中的 main 函数，在 src/node_main.cc 中：
// src/node_main.cc
#include "node.h"
#ifdef _WIN32
#include
int wmain(int argc, wchar_t *wargv[]) {
// windows下面的入口
}
#else
// UNIX
int main(int argc, char *argv[]) {
// Disable stdio buffering, it interacts poorly with printf()
// calls elsewhere in the program (e.g., any logging from V8.)
setvbuf(stdout, nullptr, _IONBF, 0);
setvbuf(stderr, nullptr, _IONBF, 0);
// 关注下面这一行
return node::Start(argc, argv);
}
#endif
这个文件只做入口用，区分了 Windows 和 Unix 环境。我们以 Unix 为例，在 main 函数中最后调用了 node::Start，这个是在 src/node.cc 文件中：
// src/node.cc
int Start(int argc, char** argv) {
// ...
{
NodeInstanceData instance_data(NodeInstanceType::MAIN,
uv_default_loop(),
argc,
const_cast(argv),
exec_argc,
exec_argv,
use_debug_agent);
StartNodeInstance(&instance_data);
exit_code = instance_data.exit_code();
}
// ...
}
// ...
static void StartNodeInstance(void* arg) {
// ...
{
Environment::AsyncCallbackScope callback_scope(env);
LoadEnvironment(env);
}
// ...
}
// ...
void LoadEnvironment(Environment* env) {
// ...
Local script_name = FIXED_ONE_BYTE_STRING(env->isolate(),
"bootstrap_node.js");
Local f_value = ExecuteString(env, MainSource(env), script_name);
if (try_catch.HasCaught()) {
ReportException(env, try_catch);
exit(10);
}
// The bootstrap_node.js file returns a function 'f'
CHECK(f_value->IsFunction());
Local f = Local::Cast(f_value);
// ...
f->Call(Null(env->isolate()), 1, &arg);
}
整个文件比较长，在上面代码段里，只截取了我们最需要关注的流程片段，调用关系如下： Start -> StartNodeInstance -> LoadEnvironment。
在 LoadEnvironment 需要我们关注，主要做的事情就是，取出 bootstrap_node.js 中的代码字符串，解析成函数，并最后通过 f->Call 去执行。
OK，重点来了，从 Node.js 启动以来，我们终于看到了第一个 JavaScript 文件 bootstrap_node.js，从文件名我们也可以看出这个是一个入口性质的文件。那么我们快去看看吧，该文件路径为 lib/internal/bootstrap_node.js：
// lib/internal/boostrap_node.js
(function(process) {
function startup() {
// ...
else if (process.argv[1]) {
const path = NativeModule.require('path');
process.argv[1] = path.resolve(process.argv[1]);
const Module = NativeModule.require('module');
// ...
preloadModules();
run(Module.runMain);
}
// ...
}
// ...
startup();
}
// lib/module.js
// ...
// bootstrap main module.
Module.runMain = function() {
// Load the main module--the command line argument.
Module._load(process.argv[1], null, true);
// Handle any nextTicks added in the first tick of the program
process._tickCallback();
};
// ...
这里我们依然关注主流程，可以看到，bootstrap_node.js 中，执行了一个 startup() 函数。通过 process.argv[1] 拿到文件名，在我们的 node index.js 中，process.argv[1] 显然就是 index.js，然后调用 path.resolve 解析出文件路径。在最后，run(Module.runMain) 来编译执行我们的 index.js。
而 Module.runMain 函数定义在 lib/module.js 中，在上述代码片段的最后，列出了这个函数，可以看到，主要是调用 Module._load 来加载执行 process.argv[1]。
下文我们在分析模块的 require 的时候，也会来到 lib/module.js 中，也会分析到 Module._load。因此我们可以看出，Node.js 启动一个文件的过程，其实到最后，也是 require 一个文件的过程，可以理解为是立即 require 一个文件。下面就来分析 require 的原理。
4. 模块加载原理的关键：require
我们进一步，假设我们的 index.js 有如下内容：
var http = require('http');
那么当执行这一句代码的时候，会发生什么呢？
require的定义依然在 lib/module.js 中：
// lib/module.js
// ...
Module.prototype.require = function(path) {
assert(path, 'missing path');
assert(typeof path === 'string', 'path must be a string');
return Module._load(path, this, /* isMain */ false);
};
// ...
require 方法定义在Module的原型链上。可以看到这个方法中，调用了 Module._load。
我们这么快就又来到了 Module._load 来看看这个关键的方法究竟做了什么吧：
// lib/module.js
// ...
Module._load = function(request, parent, isMain) {
if (parent) {
debug('Module._load REQUEST %s parent: %s', request, parent.id);
}
var filename = Module._resolveFilename(request, parent, isMain);
var cachedModule = Module._cache[filename];
if (cachedModule) {
return cachedModule.exports;
}
if (NativeModule.nonInternalExists(filename)) {
debug('load native module %s', request);
return NativeModule.require(filename);
}
var module = new Module(filename, parent);
if (isMain) {
process.mainModule = module;
module.id = '.';
}
Module._cache[filename] = module;
tryModuleLoad(module, filename);
return module.exports;
};
// ...
这段代码的流程比较清晰，具体说来：
根据文件名，调用 Module._resolveFilename 解析文件的路径
查看缓存 Module._cache 中是否有该模块，如果有，直接返回
通过 NativeModule.nonInternalExists 判断该模块是否为核心模块，如果核心模块，调用核心模块的加载方法 NativeModule.require
如果不是核心模块，新创建一个 Module 对象，调用 tryModuleLoad 函数加载模块
我们首先来看一下 Module._resolveFilename，看懂这个方法对于我们理解 Node.js 的文件路径解析原理很有帮助：
// lib/module.js
// ...
Module._resolveFilename = function(request, parent, isMain) {
// ...
var filename = Module._findPath(request, paths, isMain);
if (!filename) {
var err = new Error("Cannot find module '" + request + "'");
err.code = 'MODULE_NOT_FOUND';
throw err;
}
return filename;
};
// ...
在 Module._resolveFilename 中调用了 Module._findPath，模块加载的判断逻辑实际上集中在这个方法中，由于这个方法较长，直接附上 github 该方法代码：
https://github.com/nodejs/node/blob/v6.x/lib/module.js#L158
可以看出，文件路径解析的逻辑流程是这样的：
先生成 cacheKey，判断相应 cache 是否存在，若存在直接返回
如果 path 的最后一个字符不是 /：
如果路径是一个文件并且存在，那么直接返回文件的路径
如果路径是一个目录，调用 tryPackage 函数去解析目录下的 package.json，然后取出其中的 main 字段所写入的文件路径
判断路径如果存在，直接返回
尝试在路径后面加上 .js, .json, .node 三种后缀名，判断是否存在，存在则返回
尝试在路径后面依次加上 index.js, index.json, index.node，判断是否存在，存在则返回
如果还不成功，直接对当前路径加上 .js, .json, .node 后缀名进行尝试
如果 path 的最后一个字符是 /：
调用 tryPackage ，解析流程和上面的情况类似
如果不成功，尝试在路径后面依次加上 index.js, index.json, index.node，判断是否存在，存在则返回
解析文件中用到的 tryPackage 和 tryExtensions 方法的 github 链接： https://github.com/nodejs/node/blob/v6.x/lib/module.js#L108 https://github.com/nodejs/node/blob/v6.x/lib/module.js#L146
整个流程可以参考下面这张图：
而在文件路径解析完成之后，根据文件路径查看缓存是否存在，存在直接返回，不存在的话，走到 3 或者 4 步骤。
这里，在 3、4 两步产生了两个分支，即核心模块和第三方模块的加载方法不一样。由于我们假设了我们的 index.js 中为 var http = require('http')，http 是一个核心模块，所以我们先来分析核心模块加载的这个分支。
4.1 核心模块加载原理
核心模块是通过 NativeModule.require 加载的，NativeModule的定义在 bootstrap_node.js 中，附上 github 链接： https://github.com/nodejs/node/blob/v6.x/lib/internal/bootstrap_node.js#L401
从代码中可以看到，NativeModule.require 的流程如下：
判断 cache 中是否已经加载过，如果有，直接返回 exports
新建 nativeModule 对象，然后缓存，并加载编译
首先我们来看一下如何编译，从代码中看是调用了 compile 方法，而在 NativeModule.prototype.compile 方法中，首先是通过 NativeModule.getSource 获取了要加载模块的源码，那么这个源码是如何获取的呢？看一下 getSource 方法的定义：
// lib/internal/bootstrap_node.js
// ...
NativeModule._source = process.binding('natives');
// ...
NativeModule.getSource = function(id) {
return NativeModule._source[id];
};
直接从 NativeModule._source 获取的，而这个又是在哪里赋值的呢？在上述代码中也截取了出来，是通过 NativeModule._source = process.binding('natives') 获取的。
这里就要插入介绍一下 JavaScript native 模块代码是如何存储的了。Node.js 源码编译的时候，会采用 v8 附带的 js2c.py 工具，将 lib 文件夹下面的 js 模块的代码都转换成 C 里面的数组，生成一个 node_natives.h 头文件，记录这个数组：
namespace node {
const char node_native[] = {47, 47, 32, 67, 112 …}
const char console_native[] = {47, 47, 32, 67, 112 …}
const char buffer_native[] = {47, 47, 32, 67, 112 …}
…
}
struct _native {const char name; const char* source; size_t source_len;};
static const struct _native natives[] = {
{ “node”, node_native, sizeof(node_native)-1 },
{“dgram”, dgram_native, sizeof(dgram_native)-1 },
{“console”, console_native, sizeof(console_native)-1 },
{“buffer”, buffer_native, sizeof(buffer_native)-1 },
…
}
而上文中 NativeModule._source = process.binding('natives'); 的作用，就是取出这个 natives 数组，赋值给NativeModule._source，所以在 getSource 方法中，直接可以使用模块名作为索引，从数组中取出模块的源代码。
在这里我们插入回顾一下上文，在介绍 Node.js 编译的时候，我们介绍了 node.gyp，其中有一个任务是 node_js2c，当时笔者提到从名称看这个任务是将 JavaScript 转换为 C 代码，而这里的 natives 数组中的 C 代码，正是这个构建任务的产物。而到了这里，我们终于知道了这个编译任务的作用了。
知道了源码的获取，继续往下看 compile 方法，看看源码是如何编译的：
// lib/internal/bootstrap_node.js
NativeModule.wrap = function(script) {
return NativeModule.wrapper[0] + script + NativeModule.wrapper[1];
};
NativeModule.wrapper = [
'(function (exports, require, module, __filename, __dirname) { ',
'\n});'
];
NativeModule.prototype.compile = function() {
var source = NativeModule.getSource(this.id);
source = NativeModule.wrap(source);
this.loading = true;
try {
const fn = runInThisContext(source, {
filename: this.filename,
lineOffset: 0,
displayErrors: true
});
fn(this.exports, NativeModule.require, this, this.filename);
this.loaded = true;
} finally {
this.loading = false;
}
};
// ...
NativeModule.prototype.compile 在获取到源码之后，它主要做了：使用 wrap 方法处理源代码，最后调用 runInThisContext 进行编译得到一个函数，最后执行该函数。其中 wrap 方法，是给源代码加上了一头一尾，其实相当于是将源码包在了一个函数中，这个函数的参数有 exports, require, module 等。这就是为什么我们写模块的时候，不需要定义 exports, require, module 就可以直接用的原因。
至此就基本讲清楚了 Node.js 核心模块的加载过程。说到这里大家可能有一个疑惑，上述分析过程，好像只涉及到了核心模块中的 JavaScript native模块，那么对于 C/C++ built-in 模块呢？
其实是这样的，对于 built-in 模块而言，它们不是通过 require 来引入的，而是通过 precess.binding('模块名') 引入的。一般我们很少在自己的代码中直接使用 process.binding 来引入built-in模块，而是通过 require 引用native模块，而 native 模块里面会引入 built-in 模块。比如我们常用的 buffer 模块，其内部实现中就引入了 C/C++ built-in 模块，这是为了避开 v8 的内存限制：
// lib/buffer.js
'use strict';
// 通过 process.binding 引入名为 buffer 的 C/C++ built-in 模块
const binding = process.binding('buffer');
// ...
这样，我们在 require('buffer') 的时候，其实是间接的使用了 C/C++ built-in 模块。
这里再次出现了 process.binding！事实上，process.binding 这个方法定义在 node.cc 中：
// src/node.cc
// ...
static void Binding(const FunctionCallbackInfo& args) {
// ...
node_module* mod = get_builtin_module(*module_v);
// ...
}
// ...
env->SetMethod(process, "binding", Binding);
// ...
Binding 这个函数中关键的一步是 get_builtin_module。这里需要再次插入介绍一下 C/C++ 内建模块的存储方式：
在 Node.js 中，内建模块是通过一个名为 node_module_struct 的结构体定义的。所以的内建模块会被放入一个叫做 node_module_list 的数组中。而 process.binding 的作用，正是使用 get_builtin_module 从这个数组中取出相应的内建模块代码。
综上，我们就完整介绍了核心模块的加载原理，主要是区分 JavaScript 类型的 native 模块和 C/C++ 类型的 built-in 模块。这里绘制一张图来描述一下核心模块加载过程：
而回忆我们在最开始介绍的，native 模块在源码中存放在 lib/ 目录下，而 built-in 模块在源码中存放在 src/ 目录下，下面这张图则从编译的角度梳理了 native 和 built-in 模块如何被编译进 Node.js 可执行文件：
4.2 第三方模块加载原理
下面让我们继续分析第二个分支，假设我们的 index.js 中 require 的不是 http，而是一个用户自定义模块，那么在 module.js 中, 我们会走到 tryModuleLoad 方法中：
// lib/module.js
// ...
function tryModuleLoad(module, filename) {
var threw = true;
try {
module.load(filename);
threw = false;
} finally {
if (threw) {
delete Module._cache[filename];
}
}
}
// ...
Module.prototype.load = function(filename) {
debug('load %j for module %j', filename, this.id);
assert(!this.loaded);
this.filename = filename;
this.paths = Module._nodeModulePaths(path.dirname(filename));
var extension = path.extname(filename) || '.js';
if (!Module._extensions[extension]) extension = '.js';
Module._extensions[extension](this, filename);
this.loaded = true;
};
// ...
这里看到，tryModuleLoad 中实际调用了 Module.prototype.load 定义的方法，这个方法主要做的事情是，检测 filename 的扩展名，然后针对不同的扩展名，调用不同的 Module._extensions 方法来加载、编译模块。接着我们看看 Module._extensions:
// lib/module.js
// ...
// Native extension for .js
Module._extensions['.js'] = function(module, filename) {
var content = fs.readFileSync(filename, 'utf8');
module._compile(internalModule.stripBOM(content), filename);
};
// Native extension for .json
Module._extensions['.json'] = function(module, filename) {
var content = fs.readFileSync(filename, 'utf8');
try {
module.exports = JSON.parse(internalModule.stripBOM(content));
} catch (err) {
err.message = filename + ': ' + err.message;
throw err;
}
};
//Native extension for .node
Module._extensions['.node'] = function(module, filename) {
return process.dlopen(module, path._makeLong(filename));
};
// ...
可以看出，一共支持三种类型的模块加载：.js, .json, .node。其中 .json 类型的文件加载方法是最简单的，直接读取文件内容，然后 JSON.parse 之后返回对象即可。
下面来看对 .js 的处理，首先也是通过 fs 模块同步读取文件内容，然后调用了 module._compile，看看相关代码：
// lib/module.js
// ...
Module.wrap = NativeModule.wrap;
// ...
Module.prototype._compile = function(content, filename) {
// ...
// create wrapper function
var wrapper = Module.wrap(content);
var compiledWrapper = vm.runInThisContext(wrapper, {
filename: filename,
lineOffset: 0,
displayErrors: true
});
// ...
var result = compiledWrapper.apply(this.exports, args);
if (depth === 0) stat.cache = null;
return result;
};
// ...
首先调用 Module.wrap 对源代码进行包裹，之后调用 vm.runInThisContext 方法进行编译执行，最后返回 exports 的值。而从 Module.wrap = NativeModule.wrap 这一句可以看出，第三方模块的 wrap 方法，和核心模块的 wrap 方法是一样的。我们回忆一下刚才讲到的核心js模块加载关键代码：
// lib/internal/bootstrap_node.js
NativeModule.wrap = function(script) {
return NativeModule.wrapper[0] + script + NativeModule.wrapper[1];
};
NativeModule.wrapper = [
'(function (exports, require, module, __filename, __dirname) { ',
'\n});'
];
NativeModule.prototype.compile = function() {
var source = NativeModule.getSource(this.id);
source = NativeModule.wrap(source);
this.loading = true;
try {
const fn = runInThisContext(source, {
filename: this.filename,
lineOffset: 0,
displayErrors: true
});
fn(this.exports, NativeModule.require, this, this.filename);
this.loaded = true;
} finally {
this.loading = false;
}
};
两厢对比，发现二者对源代码的编译执行几乎是一模一样的。从整体流程上来讲，核心 JavaScript 模块与第三方 JavaScript 模块最大的不同就是，核心 JavaScript 模块源代码是通过 process.binding('natives') 从内存中获取的，而第三方 JavaScript 模块源代码是通过 fs.readFileSync 方法从文件中读取的。
最后，再来看一下加载第三方 C/C++模块（.node后缀）。直观上来看，很简单，就是调用了 process.dlopen 方法。这个方法的定义在 node.cc 中：
// src/node.cc
// ...
env->SetMethod(process, "dlopen", DLOpen);
// ...
void DLOpen(const FunctionCallbackInfo& args) {
// ...
const bool is_dlopen_error = uv_dlopen(*filename, &lib);
// ...
}
// ...
实际上最终调用了 DLOpen 函数，该函数中最重要的是使用 uv_dlopen 方法打开动态链接库，然后对 C/C++ 模块进行加载。uv_dlopen 方法是定义在 libuv 库中的。libuv 库是一个跨平台的异步 IO 库。对于扩展模块的动态加载这部分功能，在 *nix 平台下，实际上调用的是 dlfcn.h 中定义的 dlopen() 方法，而在 Windows 下，则为 LoadLibraryExW() 方法，在两个平台下，他们加载的分别是 .so 和 .dll 文件，而 Node.js 中，这些文件统一被命名了 .node 后缀，屏蔽了平台的差异。
关于 libuv 库，是 Node.js 异步 IO 的核心驱动力，这一块本身就值得专门作为一个专题来研究，这里就不展开讲了。
到此为止，我们理清楚了三种第三方模块的加载、编译过程。
5. C/C++ 扩展模块的开发以及应用场景
上文分析了 Node.js 当中各类模块的加载流程。大家对于 JavaScript 模块的开发应该是驾轻就熟了，但是对于 C/C++ 扩展模块开发可能还有些陌生。这一节就简单介绍一下扩展模块的开发，并谈谈其应用场景。
关于 Node.js 扩展模块的开发，在 Node.js 官网文档中专门有一节予以介绍，大家可以移步官网文档查看：https://nodejs.org/docs/latest-v6.x/api/addons.html 。这里仅仅以其中的 hello world 例子来介绍一下编写扩展模块的一些比较重要的概念：
假设我们希望通过扩展模块来实现一个等同于如下 JavaScript 函数的功能：
module.exports.hello = () => 'world';
首先创建一个 hello.cc 文件，编写如下代码：
// hello.cc
#include
namespace demo {
using v8::FunctionCallbackInfo;
using v8::Isolate;
using v8::Local;
using v8::Object;
using v8::String;
using v8::Value;
void Method(const FunctionCallbackInfo& args) {
Isolate* isolate = args.GetIsolate();
args.GetReturnValue().Set(String::NewFromUtf8(isolate, "world"));
}
void init(Local exports) {
NODE_SET_METHOD(exports, "hello", Method);
}
NODE_MODULE(NODE_GYP_MODULE_NAME, init)
} // namespace demo
文件虽短，但是已经出现了一些我们比较陌生的代码，这里一一介绍一下，对于了解扩展模块基础知识还是很有帮助的。
首先在开头引入了 node.h，这个是编写 Node.js 扩展时必用的头文件，里面几乎包含了我们所需要的各种库、数据类型。
其次，看到了很多 using v8:xxx 这样的代码。我们知道，Node.js 是基于 v8 引擎的，而 v8 引擎，就是用 C++ 来写的。我们要开发 C++ 扩展模块，便需要使用 v8 中提供的很多数据类型，而这一系列代码，正是声明了需要使用 v8 命名空间下的这些数据类型。
然后来看 Method 方法，它的参数类型 FunctionCallbackInfo& args，这个 args 就是从 JavaScript 中传入的参数，同时，如果想在 Method 中为 JavaScript 返回变量，则需要调用 args.GetReturnValue().Set 方法。
接下来需要定义扩展模块的初始化方法，这里是 Init 函数，只有一句简单的 NODE_SET_METHOD(exports, "hello", Method);，代表给 exports 赋予一个名为 hello 的方法，这个方法的具体定义就是 Method 函数。
最后是一个宏定义：NODE_MODULE(NODE_GYP_MODULE_NAME, init)，第一个参数是希望的扩展模块名称，第二个参数就是该模块的初始化方法。
为了编译这个模块，我们需要通过npm安装 node-gyp 编译工具。该工具将 Google 的 gyp 工具封装，用来构建 Node.js 扩展。安装这个工具后，我们在源码文件夹下面增加一个名为 bingding.gyp 的配置文件，对于我们这个例子，文件只要这样写：
{
"targets": [
{
"target_name": "addon",
"sources": [ "hello.cc" ]
}
]
}
这样，运行 node-gyp build 即可编译扩展模块。在这个过程中，node-gyp 还会去指定目录（一般是 ~/.node-gyp）下面搜我们当前 Node.js 版本的一些头文件和库文件，如果不存在，它还会帮我们去 Node.js 官网下载。这样，在编写扩展的时候，通过 #include <>，我们就可以直接使用所有 Node.js 的头文件了。
如果编译成功，会在当前文件夹的 build/Release/ 路径下看到一个 addon.node，这个就是我们编译好的可 require 的扩展模块。
从上面的例子中，我们能大体看出扩展模块的运作模式，它可以接收来自 JavaScript 的参数，然后中间可以调用 C/C++ 语言的能力去做各种运算、处理，然后最后可以将结果再返回给 JavaScript。
值得注意的是，不同 Node.js 版本，依赖的 v8 版本不同，导致很多 API 会有差别，因此使用原生 C/C++ 开发扩展的过程中，也需要针对不同版本的 Node.js 做兼容处理。比如说，声明一个函数，在 v6.x 和 v0.12 以下的版本中，分别需要这样写：
Handle Example(const Arguments& args); // 0.10.x
void Example(FunctionCallbackInfo& args); // 6.x
可以看到，函数的声明，包括函数中参数的写法，都不尽相同。这让人不由得想起了在 Node.js 开发中，为了写 ES6，也是需要使用 Babel 来帮忙进行兼容性转换。那么在 Node.js 扩展开发领域，有没有类似 Babel 这样帮助我们处理兼容性问题的库呢？答案是肯定的，它的名字叫做 NAN (Native Abstraction for Node.js)。它本质上是一堆宏，能够帮助我们检测 Node.js 的不同版本，并调用不同的 API。例如，在 NAN 的帮助下，声明一个函数，我们不需要再考虑 Node.js 版本，而只需要写一段这样的代码：
#include
NAN_METHOD(Example) {
// ...
}
NAN 的宏会在编译的时候自动判断，根据 Node.js 版本的不同展开不同的结果，从而解决了兼容性问题。对 NAN 更详细的介绍，感兴趣的同学可以移步该项目的 github 主页：https://github.com/nodejs/nan。
介绍了这么多扩展模块的开发，可能有同学会问了，像这些扩展模块实现的功能，看起来似乎用js也可以很快的实现，何必大费周折去开发扩展呢？这就引出了一个问题：C/C++ 扩展的适用场景。
笔者在这里大概归纳了几类 C/C++ 适用的情景：
计算密集型应用。我们知道，Node.js 的编程模型是单线程 + 异步 IO，其中单线程导致了它在计算密集型应用上是一个软肋，大量的计算会阻塞 JavaScript 主线程，导致无法响应其他请求。对于这种场景，就可以使用 C/C++ 扩展模块，来加快计算速度，毕竟，虽然 v8 引擎的执行速度很快，但终究还是比不过 C/C++。另外，使用 C/C++，还可以允许我们开多线程，避免阻塞 JavaScript 主线程，社区里目前已经有一些基于扩展模块的 Node.js 多线程方案，其中最受欢迎的可能是一个叫做 thread-a-gogo 的项目，具体可以移步 github：https://github.com/xk/node-threads-a-gogo。
内存消耗较大的应用。Node.js 是基于 v8 的，而 v8 一开始是为浏览器设计的，所以其在内存方面是有比较严格的限制的，所以对于一些需要较大内存的应用，直接基于 v8 可能会有些力不从心，这个时候就需要使用扩展模块，来绕开 v8 的内存限制，最典型的就是我们常用的 buffer.js 模块，其底层也是调用了 C++，在 C++ 的层面上去申请内存，避免 v8 内存瓶颈。
关于第一点，笔者这里也分别用原生 Node.js 以及 Node.js 扩展实现了一个测试例子来对比计算性能。测试用例是经典的计算斐波那契数列，首先使用 Node.js 原生语言实现一个计算斐波那契数列的函数，取名为 fibJs：
function fibJs(n) {
if (n === 0 || n === 1) {
return n;
}
else {
return fibJs(n - 1) + fibJs(n - 2);
}
}
然后使用 C++ 编写一个实现同样功能的扩展函数，取名 fibC:
// fibC.cpp
#include
#include
using namespace v8;
int fib(int n) {
if (n == 0 || n ==1) {
return n;
}
else {
return fib(n - 1) + fib(n - 2);
}
}
void Method(const FunctionCallbackInfo& args) {
Isolate* isolate = args.GetIsolate();
int n = args[0]->NumberValue();
int result = fib(n);
args.GetReturnValue().Set(result);
}
void init(Local < Object > exports, Local < Object > module) {
NODE_SET_METHOD(module, "exports", Method);
}
NODE_MODULE(fibC, init)
在测试中，分别使用这两个函数计算从 1~40 的斐波那契数列:
function testSpeed(fn, testName) {
var start = Date.now();
for (var i = 0; i < 40; i++) {
fn(i);
}
var spend = Date.now() - start;
console.log(testName, 'spend time: ', spend);
}
// 使用扩展模块测试
var fibC = require('./build/Release/fibC'); // 这里是扩展模块编译产物的存放路径
testSpeed(fibC, 'c++ test:');
// 使用 JavaScript 函数进行测试
function fibJs(n) {
if (n === 0 || n === 1) {
return n;
}
else {
return fibJs(n - 1) + fibJs(n - 2);
}
}
testSpeed(fibJs, 'js test:');
// c++ test: spend time: 1221
// js test: spend time: 2611
多次测试，扩展模块平均花费时长大约 1.2s，而 JavaScript 模块花费时长大约 2.6s，可见在此场景下，C/C++ 扩展性能还是要快上不少的。
当然，这几点只是基于笔者的认识。在实际开发过程中，大家在遇到问题的时候，也可以尝试着考虑如果使用 C/C++ 扩展模块，问题是不是能够得到更好的解决。
结语
文章读到这里，我们再回去看一下一开始提出的那些问题，是否在文章分析的过程中都得到了解答？再来回顾一下本文的逻辑脉络：
首先以一个node index.js 的运行原理开始，指出使用node 运行一个文件，等同于立即执行一次require 。
然后引出了node中的require方法，在这里，区分了核心模块、内建模块和非核心模块几种情况，分别详述了加载、编译的流程原理。在这个过程中，还分别涉及到了模块路径解析、模块缓存等等知识点的描述。
最后介绍了大家不太熟悉的c/c++扩展模块的开发，并结合一个性能对比的例子来说明其适用场景。
事实上，通过学习 Node.js 模块加载流程，有助于我们更深刻的了解 Node.js 底层的运行原理，而掌握了其中的扩展模块开发，并学会在适当的场景下使用，则能够使得我们开发出的 Node.js 应用性能更高。
学习 Node.js 原理是一条漫长的路径。建议了解了底层模块机制的读者，可以去更深入的学习 v8, libuv 等等知识，对于精通 Node.js，必将大有裨益。
公众号：javafirst
