Prometheus 入门

2018-05-15 本文已影响1149人 xufeibuaa

翻译原文链接

Prometheus是一个监控平台，通过抓取目标上和metric相关的HTTP endpoint，收集被监控目标的metrics。本文会指导你怎么安装、配置prometheus，并通过prometheus监控资源。你将会下载、安装、运行prometheus；下载、安装exporter or tools（输出主机或服务的时间序列数据）。我们介绍的第一个exporter是Node Exporter（输出主机级别的metrics，比如CPU、内存、磁盘）。

下载Prometheus

下载使用你平台的最新版本的Prometheus，然后解压：

curl -LO https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.0.0/prometheus-2.0.0.linux-amd64.tar.gz
tar xvfz prometheus-*.tar.gz
cd prometheus-*

prometheus服务是一个单一的二进制文件。我们运行这个二进制文件，通过可选择项--help寻求帮助

./prometheus --help
usage: prometheus [<flags>]

The Prometheus monitoring server

. . .

在开始使用Prometheus，让我们先配置它。

配置Prometheus

prometheus配置文件是yaml文件。prometheus安装包里面有一个简单的配置文件模版叫prometheus.yml，我们从这里开始。

为了直观，下面的prometheus.yml内容省去了大多注释的内容（通过#可以增加注释）。

global:
  scrape_interval:     15s
  evaluation_interval: 15s

rule_files:
  # - "first.rules"
  # - "second.rules"

scrape_configs:
  - job_name: prometheus
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

在上述配置文件中有三个区块：global, rule_files and scrape_configs。

global控制prometheus服务的全局配置。当前配置文件配置了两项。scrape_interval控制prometheus抓取目标metrics的频率（每15s采集一次目标metrics），当然对个别的目标可以覆盖该全局配置。evaluation_interval控制评估规则的频率，prometheus使用规则产生新的时间序列数据或者产生警报。

rule_files块制定了规则所在的位置，prometheus可以根据这个配置加载规则，当前我们还没有配置任何规则。

scrape_configs控制prometheus监控哪些资源。由于prometheus通过HTTP endpoint暴露的它本身的监控数据，prometheus也能够监控本身的健康情况。在默认的配置里有一个单独的job，叫做prometheus，它采集prometheus服务本身输出的时间序列数据。这个job包含了一个单独的、静态配置的目标：在端口9090上的localhost。prometheus默认会通过目标的/metrics路径采集metrics。所以，默认的job通过URL：http://localhost:9090/metrics采集metrics。收集到的时间序列会详述prometheus服务的状态和性能。

For a complete specification of configuration options, see the configuration documentation.

开始运行Prometheus

使用我们的配置文件运行prometheus，cd到prometheus目录，运行prometheus：

./prometheus --config.file=prometheus.yml

运行prometheus之后，你可以通过http://localhost:9090访问prometheus的状态页面。你也可以通过本地访问metrics endpoint：http://localhost:9090/metrics确认prometheus在工作，并在产生它自己的metrics。

使用表达式浏览器

我们首先展示prometheus自己采集自己的数据，prometheus自带展示界面。打开浏览器，访问http://localhost:9090/graph，点击Console按钮

其中一个prometheus输出的metric是http_requests_total（prometheus服务接收的http请求总数）。在浏览器输入http_requests_total，会返回许多不同的时间序列（每个序列按照时间排序）。所有的序列有着同一个metric namehttp_requests_total，不同的标签；这些标签标明不同类型的请求。如果我们仅仅对状态码200的请求感兴趣，可以使用下面的查询表达式查询相应的信息：

http_requests_total{code="200"}

为了计算序列的数量，可以使用如下查询表达式：

count(http_requests_total)

For more about the expression language, see the expression language documentation.

使用绘图界面

访问http://localhost:9090/graph，点击Graph按钮。

输入如下表达式，绘制每秒HTTP请求率：

rare(http_requests_total[1m])

安装Node Exporter

收集本身的metrics不能很好的表现Prometheus的能力。所以，接下来我们使用Node Exporter监控我们第一个资源Linux Host，这个样例是监控prometheus所在的host，不过你可以监控任意一个host（只要prometheus能够访问）。你也可以使用VMI Exporter采集windows主机。

Download the latest release of the Node Exporter of Prometheus for your platform, then extract it:

curl -LO https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.15.2/node_exporter-0.15.2.linux-amd64.tar.gz
tar xvfz node_exporter-*.tar.gz
cd node_exporter-*

Node Exporter是一个单独的二进制文件，node_exporter，有一组可配置的收集器用于手机各种基于主机的metrics。默认，收集器会收集cpu、内存、磁盘和其它metrics，暴露，使prometheus能够抓取监控数据。
启动Node Exporter：

./node_exporter

Node Exporter的metrics可以通过访问9100端口的/metrics路径获取。本例中，访问地址：http://localhost:9100/metrics。

现在我们需要配置Prometheus，使Prometheus能够发现这个exporter。

配置prometheus监控Host

我们将会配置prometheus抓取新的目标metrics。我们需要在prometheus.yml配置的scrape_configs区增加一个job。

- job_name: node
  static_configs:
    - targets: ['localhost:9100']

我们新的job叫做“node”。它抓取一个静态的目标，在端口9100上的loclahost。你可以用hostname或者IP地址替换localhost。

现在我们需要重新加载Prometheus配置来激活这个新的job。reload配置有两种方式：

send SIGHUP signal

kill -HUP <pid>

send a HTTP POST to the Prometheus web server

使用API来reload prometheus需要在启动prometheus时，开启web.enable-lifecycle配置参数

--web.enable-lifecycle Enable shutdown and reload via HTTP request.

/prometheus --config.file=prometheus.yml --web.enable-lifecycle

curl -X POST http://localhost:9090/-/reload

访问prometheus，在“Execute”按钮旁边有一个下拉框，在下拉框中可以看到prometheus采集的指标列表。在这个列表中能够看到以node_开头metrics，这些metrics就是Node Exporter收集的。比如通过node_cpu查看节点CPU使用率。

一个很有用的metric是up metric。up metric能够标识目标的状态。如果值是1，那么能够成功的从目标抓取metrics；如果值是0，那么则标明从该目标抓取metrics失败。在一定程度上能够通过改指标判断目标的状态。当前只能看到两个up metric，一个是关于Node Exporter的，一个是关于prometheus的。

总结

本文简单介绍了如何安装、配置prometheus来监控资源信息。同时，也安装了第一个exporter，介绍了时间序列的基本查询方法。
You can find more documentation and guides to help you continue to learn more about Prometheus.