敏捷BI和传统BI的区别？

目前市场上普遍认为，商业智能和分析平台市场的主流已经从IT主导分析报表转向业务主导分析。而从国内的企业管理类软件市场来看，BI软件一直是投资的热点，发展迅猛的轻量型敏捷BI更是亮点。敏捷BI较之传统BI所体现出的快速部署、大数据量秒级分析、可视化数据分析等优点获得了市场青睐。

1989年，调查机构Gartner公司前分析师霍华德·德斯内尔提出了“商业智能”作为一个术语来描述“通过应用基于事实提高企业决策支持系统”的概念和方法，商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。自此之后，BI产品并被认为是继ERP之后，企业服务领域新的增长蓝海。

在几十年的不断发展中，BI产品已经成为大型企业商务决策中不可或缺的工具。BI诞生之前，企业经营数据一直处于被忽视的状态。领导人做重大决策往往依靠长时间积累的经验，而在某些重要时刻，经验又会因时、因地、因情景产生不可预估的波动。这样的决策往往伴随巨大的风险。商务智能所要争取的就是充分利用企业日常经营中积累的大量数据，并将它们转化为信息和知识来帮助企业做出理性的决策，降低风险，减少损失。

虽然BI产品在商业活动中起到了巨大的作用，但因其无法根治的缺点让用户痛苦不已：

实施失败率高。据不完全统计，在企业实际的应用中，BI的实施失败率高达70%。在这其中，国外产品（比如BO、ORACLE等）引入国内后因水土不服导致的失败更是让人唏嘘。

部署开发周期长。传统BI产品的部署往往需要几个月时间，需要进行整体的架构设计。这样的部署周期在日新月异的商业环境下更显尴尬。

IT部分负担重。传统BI的报表制作需求会由业务部门提交到IT部门去实现，且每个新的需求都需要重新建模开发，不仅IT部门负担沉重，多达数日的制作效率更会让业务部门错失商机。

正是传统BI无法根治的问题和商业环境的迫切需求让敏捷BI顺势而生。只需一周即可部署上线，再也不需要建二次表、Cube、经历复杂模型的漫长流程；可以从海量数据中瞬时生成分析结果，业务人员可以自助取数分析获得报表······

敏捷BI经过短短几年的发展就解决了传统BI的所有问题，让用户爱不释手。难道敏捷BI真的如此强大吗？

复杂运算能力。敏捷BI无法实现复杂的建模功能，对于复杂的需求自然束手无策。业务人员可以通过敏捷BI快速完成简单的数据分析，但企业高层往往需要从更复杂的数据模型中获得决策信息。

宏观控制能力。如果一个企业完全采用自助分析，那么很难从高处获得数据全貌。管中窥豹可能会帮助你聚焦一点，但也会因此错失全局。

从上面的分析，我们可以清楚的了解这两者的优缺点。尺有所长，寸有所短，诚如NBI大数据可视化分析平台将两者结合，才是大势所趋。

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