USF MSDS501 计算数据科学中文讲义·翻译完成 2019-05-09 本文已影响14人 布客飞龙 原文:parrt/msds501 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远。 ApacheCN 机器学习交流群 629470233 ApacheCN 学习资源 在线阅读 PDF格式 EPUB格式 MOBI格式 代码仓库 目录 USF MSDS501 计算数据科学中文讲义 一、起步 1.1 一些动机(音频处理) 1.2 Python 工具的初次尝试 1.3 播放声音 二、设计和构建程序 2.1 编程导论 2.2 在内存中表示数据 2.3 计算模型 2.4 Python 中的编程模式 2.5 数据别名 2.6 使用函数组织你的代码 2.7 如何阅读代码 2.8 面向对象编程 三、关键编程模式 3.1 加载文件 3.2 数据帧 3.3 操纵和可视化数据 四、用于计算和优化的迭代式方法 4.1 生成均匀的随机数 4.2 近似平方根 4.3 单变量梯度下降 五、常见编程工具 5.1 使用 bash 走向胜利 5.2 使用 git 版本控制工具 5.3 在 Amazon Web Services 上启动虚拟机 六、可选 6.1 链表 赞助我 image