Python高手之路 笔记1

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python获取库的帮助

• pydoc xxxx
• pydoc unittest

python代码检查：

• pep8
• pyflakes --> flake8 + hacking
• pylint

python加载模块路径列表的修改：

• import sys; sys.path.append('/foo/bar')
• $ PYTHONPATH=/foo/bar python

python必须了解的标准库：

• atexit 允许注册在程序退出时调用的函数
• argparse 提供解析命令行参数的函数
• bisect 为可排序列表提供二分查找算法(blist)(bintree)
• calendar 提供一组与日期相关的函数
• codecs 提供编解码数据的函数
• collections 提供一组有用的数据结构
• copy 提供复制数据的函数
• csv 提供用于读写csv的函数
• datetime 提供用于处理日期和时间的类
• fnmatch 提供用于匹配Unix风格文件名模式的函数
• glob 提供用于匹配Unix风格路径模式的函数
• io 提供用于处理IO流的函数。在Python3中，它还包含StringIO，可以像处理文件一样处理字符串
• json 提供用来读写JSON格式数据的函数
• logging 提供对Python内置的日志功能的访问
• multiprocessing 可以在应用程序中运行多个子进程，而且提供API让这些子进程看上去像线程一样
• operator 提供实现基本的Python运算符功能的函数，可以使用这些函数而不是自己写lambda表达式
• os 提供对基本的操作系统函数的访问
• random 提供生成伪随机数的函数
• re 提供正则表达式功能
• select 提供对函数select()和poll()的访问，用于创建事件循环
• shutil 提供对高级文件处理函数的访问
• signal 提供用于处理POSIX信号的函数
• tempfile 提供用于创建临时文件和目录的函数
• threading 提供对处理高级线程功能的访问
• urllib （以及python2.x中的urllib2和urlparse）提供处理和解析URL的函数
• uuid 可以生成全局唯一标识符(Universally Unique Identifiers)

整个标准库都是用python写的

virtualenv

virtualenv myappenv
source myappenv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
deactivate

• 在某些特定场景下，仍然需要访问系统中安装的包。那么可以通过在创建虚拟环境时向virtualenv命令传入--system-site-packages标志来实现

单元测试

• 最简单的单元测试例test_true.py

def test_true():
    assert True

• 利用nose包的nosetests命令来加载所有以test_开头的文件并执行所有以test_开头的函数

nosetests -v

• 使用内置单元测试模块

try:
    import unittest2 as unittest
except ImportError:
    import unittest

由普通测试

def test_key():
    a = ['a', 'b']
    b = ['b']
    assert a == b

转为单元测试

import unittest
class Testkey(unittest.TestCase):
    def test_key(self):
        a = ['a', 'b']
        b = ['b']
        self.assertEqual(a, b)

同样可以使用nosetests

• 利用self.fail("xxx")加上条件判断来主动测试失败
• unittest提供了两个特殊的方法setUp和tearDown，它们会在类的每个测试方法调用前后执行一次。
• 使用nosetests时，经常会只想运行某个特定的测试。你可以选择要运行的测试作为参数，语法是path.to.your.moudle:ClassOfYourTest.test_method,'.'和':'后面的参数都可以省略
• fixture 测试前创建，测试后销毁的辅助性组件
• 拓展： mock ; testscenarios; subunit; testrepository; coverage
• 可以写一个脚本去部署虚拟环境，安装setuptools，然后安装应用程序等依赖-->tox
  ; tox的目标是自动化和标准化python中运行测试的方式。可以使用detox拓展。