人工智能如此之近，又拍云“图片识别”鉴黄准确率高于99%

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关注小拍的同学，肯定还记得，又拍云前些时间推出了“图片鉴别”和“人脸识别”功能，前者归属于云处理，后者归属于又拍直播云。其实“人脸识别”的功能，也基于“图片鉴别”，因为又拍直播云中的“人脸识别”，需要先对直播视频周期性截图，然后再进行识别。
我们今天就来聊聊又拍云“图片识别”功能是如何实现高于99%的鉴黄准确率**的。
鉴黄、广告识别一直是网站管理者的难点。又拍云推出的这两个功能，主要用于帮助平台运营者们更好的管理平台内容。
涉黄是直播、图片社交等行业的心头大患，各种小广告、违法信息也通过图片躲开关键字筛选。
对于大多数具有社交属性的互联网平台来说，图片、视频管理需要投入大量的成本和人力，光鉴黄就需要设立鉴黄师来进行内容把控。但是完全依靠人工进行图片鉴黄，并不能解决这一问题。鉴黄师既不可能24小时蹲点核查，也无法面对量级越来越大的图片数据。
技术上而言，直播具备实时性，点播则可以通过插入片头等方式进行伪装，加大了鉴黄的难度。
Facebook、Twitter、Instagram等社交网络一直通过不断的技术更新来保障平台的安全与健康。

智能鉴黄，筛选涉黄内容

又拍云推出的“图片识别”能自动对直播、视频、图片等内容进行鉴别，针对性地缓解这一问题。
又拍云通过正向训练法和反向训练法，锻炼“图片鉴黄技术”，使又拍云图片鉴别中心能不断的学习提高图片鉴别的准确性。
通常，当一张图片在鉴黄中心鉴别完毕后，将结果发送至图片审核平台进行最终确认，是完整的结束。又拍云图片鉴别中心会将最终审核结果再一次回源至又拍云服务器，进行二次记忆，如果这是一张涉黄图片，即进行正向记忆；如果这是一张正常图片，即进行反向记忆。
正向训练和反向训练不停的吸取图片数据，使得又拍云鉴图中心能不断的记忆涉黄图片和正常图片，在千万级图片数据的导入下，又拍云鉴图中心目前对涉黄图片识别率已高达99.05%。随着图片的不断积累，又拍云涉黄图片的识别率将无限趋近于99.99%。
虽然图片鉴黄的技术实现颇为困难，用户接入又拍云图片鉴黄的成本却非常低，只需根据又拍云提供的API接口进行配置，即可用更据性价比的方式把控图片内容。

延伸：人脸识别、直播鉴黄、识别小广告

人脸识别：
又拍云的人脸识别技术，将房间状态实时截图并标识出是否有人脸在镜头前面，对直播房间的主播状态进行检测。
对于直播平台而言，确认主播是否在房间内，对平台方评估直播成本，把控内容质量而言十分重要，除此之外，用户还可以通过又拍云控制台的裁剪功能对人脸进行裁剪，制作成主播海报、头像等，进行二次利用。
视频、直播鉴黄：
人脸识别的前提是流媒体截图技术，通过对流媒体进行截图和图片识别进行结合，又拍云的图片识别将可以用于直播、视频等领域，即时识别直播、视频中的涉黄画面。
人脸识别、图片鉴黄等功能，极大地加强了直播平台、视频网站对内容的把控力。
识别小广告、涉政、涉暴内容：
目前又拍云的“图片识别”已支持色情识别（鉴黄），后期将陆续上线广告识别、涉政识别、暴恐识别*等功能。又拍云图片识别技术为每一个服务构建模型，精准应对每一类业务需求。

互联网各行业无时无刻不在力争上游，又拍云致力于为企业提供加速在线业务服务，帮助互联网企业在竞争力上领先一步，将更多的时间成本和物质资本用在刀刃上，实现企业目标。又拍云的这些功能，将能够大大减轻图片、视频、直播等网站管理者在内容管控方面的压力。

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