数据可视化工具划分，到底该不该有数据分析在里面

很多人选择数据可视化工具的时候，都有一个疑问，到底数据可视化工具该不该有数据分析在里面。很多人说，让市场做决定吧，但是市场呢？也是三种模式，第一种，完全的数据可视化展现，非常轻量级，市场上以这个居多，第二种，有一定的数据分析能力的数据可视化，这种比第一种稍微重量级一些，但是分析能力依旧偏弱。最后一种，想必大家已经猜出来了，就是兼具大数据处理能力和可视化能力的厂家。

那这些的代表人物都是谁呢？听小编跟您一一道来。

第一种，也就是我们说的完全的数据可视化展现，这个市场上最具代表性的就属阿里的DataV了，也是大家最为熟知的。DataV的职责也是很清楚，就是把数据可视化做好就ok，接入数据源直接将数据进行展示。

第二种呢，就是兼具数据处理的部分功能的，不管是SQL语句的处理，还是在内存中的处理，这块呢，比较有代表性的算是tableau。

其实第二种是居多的，这种也是目前国内企业自己开发的主要模式，将数据库中的数据在程序层进行处理，然后通过采用echarts等开源图表进行展示。这种的好处是，完全自主可控，想怎么改就怎么改，但是弊端也显而易见，每次改都需要动代码，程序员命苦，想必就是这种吧。

那第三种呢，就是像帆软、蛛网时代、润乾这样的厂家，他们不仅可以提供第一种的这种绝对酷炫的展现，而且可以提供大数据分析引擎，这种厂家都是具备一定实力的。像帆软和润乾不仅可以做出这样的大屏。

而且可以提供一整套大数据的解决方案，企业的采购往往可以一站式解决，这样对企业来说既省钱又省力，毕竟专业人干专业事嘛。这其中我们得重点说一下这个蛛网时代，他家是小编目前为止见过最奇葩的，为啥这么说，他家也可以提供一站式的大数据处理及数据展示方案，但是他家的产品和运营策略实在有些过于超前。他家的数据可视化工具是属于咱们说的第二种的，本身就兼具一些数据逻辑的处理能力，可以独立运行。虽然属于产品范畴，但是他家却是按照用户需求单独定制的模式，也就是说用户想要什么样的产品，他们就给做什么样的产品，这个很奇葩，而不是像上述厂家，完全制定自己的规则，不过做出的效果还是可以的。

而且这套工具竟然还可以给源代码。既然已经按照用户需求来做，他家也就顺带将用户的项目实施了，可谓一举多得，买个产品，竟把我的项目给做了，还得到一套私人订制的工具，而且还包含源码。而他家的大数据产品，其架构也是和现在百度、腾讯、阿里差不多，都是由曾在这些企业担任架构师级别的大神级人物操刀完成的，可以支持日处理PB级别的数据，这个非常强悍，而且这套产品竟然也支持定制化开发，给源代码.........对于他家的“业界良心”，小编不做评价，不过纵向对比这些，他家却是极具特色的一家。

好了，小编给您分析了这么些，您也该心里有数了。究竟数据可视化工具需不需要有数据分析的存在，这个您可以看看您的项目再做决定。