5.自动化测试工程目录的建立&&基类接口封装
2022-11-15 本文已影响0人
小小一颗卤蛋
接口自动化测试架构规划
1、编程语言的选型
2、编程工具的选型
3、自动化测试框架的选型
概念:一个架子 (数据驱动),有现成的一些代码---提高效率
unittest---python解释器自带
unittest升级版-pytest--
unittest升级版-nose
httprunner框架
rf框架---关键字
4、报告可视化方案的选型
htmltestrunner---简单的html报告
beautifulreport
allure
5、持续方案的选型:ci持续集成---jenkins
6、仓库服务器的选型:github, gitlab, gitee 码云
7、测试管理工具的选型: 禅道 , jira
工程目录的建立
包:代码需要import导入
文件夹:可以使用路径获取
- common:公共模块--包
· baseAPI--->给后面的其他业务层类继承,如果子类有特殊需求,就重写父类方法,没有则无需重写
· 发送方法: 增删改查4种方法 - libs:基本业务层的代码库包(继承common里面的BaseAPI)(业务相关)
· 登录
· 订单管理 - configs 配置包---考虑课维护性
· host :切换测试环境
· 接口url 玻璃--做配置 - data 数据/用例excle测试用例 文件夹--(yaml格式文件)
- testcase 测试用例代码包
- outFiles
· logs : 日志文件夹
·report 报告
·screenShot -
utils(tools) 工具包
image.png
封装baseAPI
- 封装思路:
1、为所有的业务模块提供基本的接口操作:增删改查+发送接口
2、日志,截图都可以在基类中封装
3、断言方法 - 发送公共请求方法:
def request_send(self,method,url):
· 实际调用时,发送方法都需要传递两个参数
· 每一个接口的数据都不一样
· 反馈:很麻烦
优化:
· 思路:代码与配置分离
· 实施:method url 可以放到一个配置文件中去--apiPathConfig.yml
· 难点:代码如何识别对应模块、对应接口、接应参数
· 场景分类:
常规风格的接口格式:
·方法举例:增加数据接口:post,修改也是post
·url举例 : 增加接口 /sql 修改 /sq_admin/{id}
"""
封装思路:
1- 为所有的业务模块提供的基本接口操作:增删改查+发送接口
2- 日志 截图都可以在基类里封装
3- 断言方法
@log装饰器
def login():
try:
xxxxx
except:
log.error()
"""
#---------------封装的思路启发--------------
"""
发送公共请求方法:
def request_send(self,method,url):
- 实际调用发送方法必须传递2个参数,
- 每一个接口的数据还不一样
- 反馈:很麻烦
优化:
思路:代码与配置分离
实施:method url 可以放到一个配置文件 apiPathConfig.yml
难点:代码怎么可以识别到对应的模块、对应的接口、对应的参数
场景分类:
- 常规风格的接口格式
- 方法举例: 增加数据接口: post ;修改也是 post
- url举例:增加接口 /sq 修改 /sq_xintian/{id}
- restful接口风格
- 方法规则:get post delete put
- url规范: 一样的
"""
import requests
from utils.handle_yaml import get_yaml_data
import inspect
from configs.config import HOST
class BaseAPI:
def __init__(self):
#获取对应模块的接口信息
self.data = get_yaml_data('../configs/apiPathConfig.yml')[self.__class__.__name__]#根据类名去获取
print('类名是--->', self.__class__.__name__)
print('类接口数据--->', self.data)
#---------发送的公共方法-每一个接口都会调用他----------
def request_send(self,data):
try:
#api_data == {'path': '/account/sLogin', 'method': 'POST'}
api_data = self.data[inspect.stack()[1][3]]
resp = requests.request(
method=api_data['method'],#方法
url=f'{HOST}{api_data["path"]}',#url
data=data)
return resp.json()
except:
pass
演示案例:
import inspect
def send():
# inspect.stack()[1][3] 获取调用者的函数名字
print(f---'{inspect.stack()[1][3]}调用了send()方法--')
def login():
print('----函数login开始执行了---')
send()
login()
执行结果:

